系统QPS提高了，应该怎么办？

某天突然被问到系统QPS提高了，应该怎么办？

我答道：首先考虑系统设计，比如系统的设计是否符合实际的需求，具体可以从微服务架构等方面考虑。然后就是接口的响应时间是否能满足需求。还有就是系统的数据库设计是否需要做调整，如是否需要做读写库分离、表结构的水平拆分、垂直拆分。。。。。

今天，来完整梳理下QPS提高了，应该怎么办？

一、 紧急措施

1、限流保护：Nginx限流、Hystrix限流等

2、降级非核心功能：对于日志记录等非主要业务流程进行降级

3、扩容与负载均衡：是否需要增加服务器来分担热点服务的压力

二、短期计划

1、定位瓶颈：使用top命令等监控CPU

2、数据库优化：监控高频SQL、大SQL、长SQL，并根据执行计划进行优化

三、长期计划

1、架构调整

• 服务架构是否需要调整(是否需要增加服务器)
• 数据库是否满足需求(是否需要做读写库分离、表结构的水平拆分或者垂直拆分)
• 中间件等是否满足需求(Redis、Dubbo的架构是否需要做调整)

2、缓存策略：

• 热点数据本地缓存 + Redis 分布式缓存多级缓存
• 杜绝缓存穿透、击穿、雪崩，合理过期策略
• 查询优先走缓存，少查数据库

3、网络 & 资源

• 缩短超时时间，关闭无效连接
• 调高 JVM 堆、线程池合理阈值
• CDN 托管静态资源，减轻服务压力