news 2026/5/27 1:34:57

Light: Science Applications|从“光电转换”到“全光计算”:光纤传感的一次底层革命

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
Light: Science Applications|从“光电转换”到“全光计算”:光纤传感的一次底层革命

导语

近日,一项来自上海交通大学的研究团队在《Light: Science & Applications》期刊上发表的研究成果(https://doi.org/10.1038/s41377-026-02265-x),提出了一种全光光纤传感与传感器内计算架构,实现了纳秒级延迟、无电子计算资源依赖的全光域信号解调,为下一代高速、低功耗、大规模光纤传感网络提供了全新路径。

核心内容

1.传统架构的瓶颈

传统光纤传感系统通常采用“感知+传输+电子计算”分离的结构。光信号先被转换为电信号,再通过FPGA、GPU等电子处理器进行解调。这一过程引入微秒级以上的延迟,并且在多传感器、大规模部署场景下,计算压力和功耗显著上升。

2.AOFs-IC的创新架构

研究团队提出的全光光纤传感与传感器内计算架构,实现了以下突破:

全光域信号解调:无需光电转换,直接在光域完成感知信息的提取。

散射介质+衍射光学网络:利用多模光纤对波长、偏振、模式等敏感的特性,将物理量变化编码为散斑图案,再通过光学衍射网络线性映射为输出光强。

直接读出测量结果:最终输出光强与待测物理量(如应变、扭转角)呈线性关系,可由光电探测器直接读取,无需任何数字算法。

3.实验验证成果

研究团队在多个典型光纤传感任务中验证了该架构的有效性:

FBG应变传感:在150με范围内实现2.78με分辨率,在2.5mε范围内实现0.0688mε分辨率。

扭转角分类:在0°-360°范围内实现100%分类准确率,步进分辨率达45°。

多参量同时感知:在一根多模光纤上同时测量应变与扭转角,分辨率分别为2.28με和0.74°。

机器人关节监测:在3自由度机械臂上实现多角度同步解调,误差小于1.9°。

高速动态信号:成功测量10kHz和150kHz动态应变信号,延迟低于3纳秒,比传统系统快两个数量级以上。

研究意义

1.彻底摆脱电子计算依赖

整个感知过程中,无需任何电子处理器(FPGA、GPU、MCU),所有解调在光域完成。

2.实现真正意义上的“光速传感”

光学计算延迟仅0.08ns,加上光纤传输与编码,总延迟<3ns,可应用于冲击波、超声振动、高速旋转等极端场景。

3.天然支持多参量、多位置复用

一根光纤可同时感知多个物理量(应变+扭转)或多个位置(如机械臂多个关节),输出通过空间分离的光斑读出。

4.为下一代“光计算+光传感”融合铺路

该工作证明了在传感器中直接进行光学计算不仅是可行的,而且性能卓越。未来结合片上散射介质、无源衍射光学网络,有望实现更小、更稳、更低功耗的集成光传感系统。

图1:具有传感器内计算能力的全光光纤传感架构(AOFS-IC)

图2:不同动态范围下的全光应变估计

图3:离散扭转状态的全光分类

图4:应变与扭转的同时全光传感

图5:高速高精度全光应变传感

图6:基于AOFS-IC的机械臂多自由度关节角度估计

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