文章目录
- 1.先明白“数据库”是什么
- 2.什么是SQL？
- 3.怎么写SQL
- 先不管“语法”是什么，先记住一个万能句子模板
- 进一步类比理解
- 进一步强化，写出SQL
- 自我检测
- 4.SQL 就四件事：增、删、改、查
- 查数据（SELECT）
- 新增数据（INSERT）
- 改数据（UPDATE）
- 删数据（DELETE）
- 5.常用部分：查
- 常用技巧
- 1.`*`（所有列）
- 2. AND / OR（逻辑组合条件）
- 3.` LIKE`（模糊匹配）
- 概述
- 为什么“前导 %”会让索引失效？
- 总结
1.先明白“数据库”是什么
想象你有一个超级 Excel 本：
它可以存几百万行数据
多个同事能同时查改
还能瞬间从里面找出“去年买了红色连衣裙的所有女生”
这个“超级 Excel”就是数据库，
2.什么是SQL？
SQL 就是你和数据库对话的指令。
- SQL 就四件事：增、删、改、查
日常几乎只用查（80%的工作），其余偶尔用。我们把数据存在表格里，比如一张 学生表：
3.怎么写SQL
先不管“语法”是什么，先记住一个万能句子模板
SQL 里 90% 的查询都长这样：
SELECT 哪几列 FROM 哪张表 WHERE 什么条件；就像填表格一样：
| 位置 | 填什么 | 例子 |
|---|---|---|
| SELECT 后面 | 你要看的列名 | 姓名, 年龄 |
| FROM 后面 | 表的名字 | 学生表 |
| WHERE 后面 | 筛选条件 | 年龄 >= 18 |
完整例子：SELECT 姓名, 年龄 FROM 学生表 WHERE 年龄 >= 18;
什么意思：从学生表里，找出年龄≥18岁的，只看他们的姓名和年龄。
注意：单词之间用空格隔开，整句话结尾要写分号
进一步类比理解
用电脑上的东西做类比（假设 Excel 就是数据库）想象你打开了一个 Excel 文件，里面有一个叫 成绩表 的 sheet：
| 姓名 | 科目 | 分数 |
|---|---|---|
| 张三 | 数学 | 85 |
| 李四 | 数学 | 92 |
| 王五 | 语文 | 78 |
你的需求：
“我要看分数那一列” → SQL：
SELECT 分数“从成绩表里看” → 加上
FROM 成绩表“只要数学那一行” → 加上
WHERE 科目 = '数学'
拼起来：
SELECT 分数 FROM 成绩表 WHERE 科目 = '数学';结果显示：
85 92进一步强化，写出SQL
假设你有一个真实的表叫员工表，里面有姓名,部门,工资三列。
案例1：看所有人的姓名和工资
你想：显示姓名和工资这两列，所有行（不筛选）。
写法：SELECT 姓名, 工资 FROM 员工表;
案例2：只看销售部的人
你想：加上条件，部门=‘销售部’。
写法：SELECT 姓名, 工资 FROM 员工表 WHERE 部门 = '销售部';
案例3：销售部里工资高于5000的人
条件变复杂：部门=‘销售部’并且工资>5000。
写法：SELECT 姓名, 工资 FROM 员工表 WHERE 部门 = '销售部' AND 工资 > 5000;
注意：文本（如’销售部’）要加单引号，数字（5000）不用。
自我检测
表名：订单表
列有：顾客名,商品,金额
只看‘顾客名’和‘商品’两列，怎么写？
SELECT ________ , ________ FROM 订单表；
只看金额大于100的订单，显示所有列（用 * 代替所有列），怎么写？
SELECT * FROM 订单表 WHERE ________ > 100；
找‘顾客名’为‘小明’的订单，显示‘商品’和‘金额’，怎么写？
SELECT 商品, 金额 FROM 订单表 WHERE ________ = ‘________’；
顾客名, 商品 金额 顾客名, 小明4.SQL 就四件事：增、删、改、查
我们把数据存在表格里，比如一张 学生表：
| 学号 | 姓名 | 班级 |
|---|---|---|
| 101 | 张三 | 1班 |
| 102 | 李四 | 2班 |
查数据（SELECT）
“把 1 班的所有学生名字给我”
SELECT 姓名 FROM 学生表 WHERE 班级='1班';新增数据（INSERT）
“插一条记录：学号103，王五，1班”
INSERT INTO 学生表(学号,姓名,班级)VALUES(103,'王五','1班');改数据（UPDATE）
“把李四的班级改成 1班”
UPDATE 学生表 SET 班级='1班'WHERE 姓名='李四';删数据（DELETE）
“删除学号是102的学生”
DELETE FROM 学生表 WHERE 学号=102;5.常用部分：查
常用技巧
1.*（所有列）
作用：代表表中的全部字段。
用法：SELECT * FROM 表名
适用场景：仅限自己快速排查数据、查看表结构或临时验证。
注意：正式代码或生产环境应显式列出所需字段（如 SELECT id, name），避免性能浪费、数据泄露或列顺序依赖。
2. AND / OR（逻辑组合条件）
AND：所有条件都必须为真 (逻辑与)。
OR：至少一个条件为真（逻辑或）
优先级：AND 高于 OR，务必用括号()明确分组，避免逻辑错误。
典型模式：WHERE (条件1 AND 条件2) OR (条件3 AND 条件4)
3.LIKE（模糊匹配）
概述
通配符：
%→ 任意多个字符（含 0 个）_→ 单个字符
常见用途：
- 前缀匹配：
LIKE '张%' - 后缀匹配：
LIKE '%@gmail.com' - 包含匹配：
LIKE '%小%' - 定长占位：
LIKE '张_'（两个字的“张X”）
反向匹配：NOT LIKE
性能提示：前导%会使索引失效，大表慎用。
为什么“前导 %”会让索引失效？
数据库的索引通常按照从左到右的顺序组织数据。
LIKE '张%'→ 索引能快速定位到“张”开头的部分，因为前缀是固定的。LIKE '%小%'→ 索引不知道开头是什么，必须扫描整张表的每一行，逐个判断是否包含“小”
好比查一本按拼音排序的通讯录：
找“张%” → 直接翻到 Zhang 那页。 找“%小%” → 只能从第一页翻到最后一页，看每个人的名字里有没有“小”字。总结
- 代表所有列：SELECT * FROM 表（仅自己排查数据时用）
- AND / OR 组合条件：WHERE 性别=‘女’ AND 年龄<25
- LIKE 模糊匹配：WHERE 姓名 LIKE ‘张%’（姓张的）
