我没在自己电脑上装openclaw，买了个Linux云服务器，2核2G运行内存，完全够用了，主要OpenClaw权限太大，用云服务器不会影响到本地文件的安全，玩起来没啥负担。
LLM用的是Minimax M2.5和Qwen 3.5Max，我觉得智能上完全够用了，性价比高，当然如果有经济能力用国外顶级的闭源模型，还是强烈建议用的。
建议在OpenClaw上多试几个模型，因为不同的模型擅长的任务不一样，比如编程、文案、文件处理等，肯定不是一个模型都擅长的。
这两天在摸索openclaw用法，它的能力都是基于skill来实现的，skill是agent的可执行能力单元，就像一个个干活机器人，LLM会将你的对话指令匹配到合适的skill，然后开始干活。
所以用skill是开启openclaw的第一步，也是最重要的一步，这里有三种比较好的入门方法。
1、openclaw中有很多默认内置skill，通过对话框可以直接调用，不需要额外安装，比如weather、github等，你能在openclaw web面板里找到内置skill，或者直接对话让openclaw发给你。
（这些内置skill非常成熟，已经成为最受欢迎的技能）
2、通过对话框聊天，发送自然语言指令，直接创建新的skill，因为openclaw内置了skill creator技能，能根据你的指令生成完整的skill。
3、安装github上的现成skill，如果看上了某个开源skill，想要安装到openclaw中，直接把这个仓库链接扔给openclaw，让它配置就可以，非常非常的方便。
（据说github中已经有几十万开源的skill，虽然选择多，但也鱼龙混杂，可根据需求和stars来挑选）
其实openclaw真正能用于生产，产生价值的途径还是得会用会写skill，结合你的需求，将sop落到skill md文档里，产生反馈，这才是最nb的本事。
用openclaw要抱着玩的心态，多尝试，多犯错，才能有有价值的场景出现。
