分类数据集核心信息简介
分类类别
Classes (47) 类别（47） Adas 阿达斯 Andong Merah 红安东 Begagang Beluntas 贝伦塔斯 Betadin 倍他丁 Cincau Perdu 迷失旋转 Daun Afrika 非洲叶 Daun Cabe Jawa 爪哇辣椒叶 Daun Cocor Bebek 叶可可鸭 Daun Kumis Kucing 猫须叶 Daun Mangkokan 芒果叶 Daun Suji 道恩苏吉 Daun Ungu 紫叶 Dewa Ndaru 恩达鲁勋爵 Garut 加鲁特 Honje 家 Iler 前锋 Insulin 胰岛素 Jahe 姜 Jeruk Nipis 薄橙 Kapulaga 聚集 Kayu Putih 怀特伍德 Kecibling 凯西布林 Kemangi 罗勒 Kembang Sepatu 鞋花 Kenanga 采取积极的观点 Kunyit 姜黄 Lampes 灯 Legundi 勒古迪 Lidah Buaya 芦荟 Mahkota Dewa 众神之冠 Melati 茉莉 Meniran 梅尼兰 Mint 薄荷 Murbey 默比 Nilam 尼拉姆 Pacing Petul 踱步宠物 Pagoda 塔 Pandan 黑豹队 Patah Tulang 断骨 Pecut Kuda 马冲刺 Secang 摇 Sereh 塞雷 Sirih 锡里赫语 Srikaya 斯里卡雅 Tin 锡 Zigzag数据集核心信息表
| 信息类别 | 具体内容 |
|---|---|
| 数据集类别 | 图像分类数据集，聚焦草本植物领域，涵盖 47 个草本植物类别，如 Adas、Andong Merah、Begagang 等 |
| 数据集数量 | 包含14099 张图像，搭配 3 个关联数据集，为模型训练提供充足样本支撑 |
| 数据集格式种类 | 以图像文件格式为主，适配计算机视觉模型训练的图像输入需求，可直接用于模型测试与训练 |
| 最重要应用价值 | 为草本植物识别相关研究与应用提供数据基础，助力开发高精度草本植物识别模型，可用于农业、医药等领域的草本植物快速鉴别 |
数据集类别关键信息阐述
该数据集属于图像分类范畴，专门围绕草本植物构建。不同于通用图像数据集，它精准聚焦草本领域，细分出 47 个具体类别，覆盖多种常见及特色草本植物，能针对性满足草本识别场景的数据需求。
数据集数量关键信息阐述
数据集规模达 14099 张图像，数量充足且搭配 3 个关联数据集，可避免模型训练时因样本不足导致的过拟合问题。丰富的图像样本能覆盖不同生长状态、拍摄环境下的草本植物，提升模型泛化能力。
