一、MCP 是什么？
MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议） 是由 Anthropic（Claude 的母公司）在 2024 年 11 月推出的开放标准协议。
可以把它理解为 “AI 界的 USB-C 接口” —— 就像 USB-C 统一了各种外设的连接方式一样，MCP 为 AI 模型提供了一种标准化的方式来连接不同的外部数据源和工具。
直观理解
有了MCP，AI助手就可以
- 读写本地文件
- 操作数据库
- 浏览器自动化
- 联网搜索
- 查询 API 数据
二、安装Cerry Studio
官方网站
三、在 Cherry Studio 中配置 MCP
要自己有一个模型的API
第 1 步：配置模型 API
第 2 步：安装 MCP 运行环境
设置 → MCP 服务器，你会看到右上角有红色警告提示需要安装两个依赖：
uv：Python 运行环境，用于运行 Python 编写的 MCP 服务
bun： Node.js 替代品，用于运行 JS/TS 编写的 MCP 服务
安装路径在C:\Users\你的用户名.cherrystudio\bin
第 3 步：添加 MCP 服务器
Cherry Studio 提供了 三种 添加方式：
方式一：搜索添加（推荐新手）
在「MCP 服务器」页面，搜索框中输入你想用的 MCP 服务名称，例如：
@modelcontextprotocol/server-filesystem（文件系统管理）
@modelcontextprotocol/server-github（GitHub API）
方式二：手动编辑 JSON 配置
点击「编辑 MCP 配置」，手动编写 JSON，例如添加文件系统服务：
第 4 步：使用 MCP 服务
1.回到对话界面,创建一个助手，名字看个人喜欢
3.编辑助手，找到MCP服务器
