智慧工地 裸土位覆盖识别 工地垃圾堆放识别

数据集基础信息
类别数量 类别名称 数据总量 格式种类 核心应用价值
2 裸土覆盖检测、垃圾乱堆乱放 670 YOLO 面向无人机工地巡检算法研发，自动核查工地裸土覆盖与建筑垃圾堆放合规性，辅助环保与工地智能化巡查落地

数据三要素分段简述

类别说明

• 数据集划定两类工地环境核查目标，分类紧扣工地扬尘管控、环境治理规范，适配环保巡检实际核查条目。

• 分类精简无冗余，聚焦工地扬尘、固废堆放两大监管重点，贴合航拍识别落地需求。

样本数量说明

• 数据集共670张航拍图像，全部采用无人机正射俯拍采集，图像分辨率统一，样本场景贴合真实在建工地环境。

• 图像覆盖多区域工地实景，能够满足深度学习检测网络训练、验证全流程的数据供给。

应用价值说明

• 依托无人机俯视成像特点训练检测模型，替代人工现场巡查，提升建筑工地环保巡检效率。

• 辅助监管部门自动判别裸土、建筑垃圾违规问题，实现工地扬尘与环境问题智能化管控。