技术从来不是问题，问题是人自己。
AI本身没有贪嗔痴，它只是一面镜子，把人心里这些东西照得更亮、更急了。
贪：效率的诅咒。
有了AI，我们都开始追求“极致效率”。写邮件要AI润色，读报告要AI总结，连思考都要先问AI。你想要更快、更多、更全。人从“做者”变成了“审者”，你动动嘴敲敲键盘，AI就把活干了。你以为驾驭了工具，其实是贪念被AI无声满足。可结果呢？你渴望的那点余闲，很快就被新的“想要”填满。省下的十分钟，你用来刷更多AI生成的资讯；让AI写了周报，又开始焦虑它写得不够像你。效率的红利从未变成休息，只会变成更高的期望。贪不是终点，是永不停歇的传送带。
嗔：对不完美AI的暴怒。
AI越强，人类对它犯错的容忍度就越低。自动驾驶出了事故，我们不怪概率，怪算法；AI生成的内容有偏见，我们不怪数据，怪模型。AI被赋予了“比人更可靠”的期望，当它露出“人”的一面——犯错、犹豫、无知时，我们嗔怒的对象不再是工具，而是一个“理应比我强却掉了链子”的对手。我平时一不满意就骂AI“逆子”，那股火里藏着的，是对它“不该犯错”的预设。嗔的对象是AI，根源却是我们对失控的恐惧。我们害怕不确定性，而AI曾让我们误以为可以消除它。
痴：迷信技术乌托邦。
我们开始“迷信”AI。以为数据够多、算力够强，AI就能解决一切；以为AI给出的答案是“客观”的，忘了它的客观建立在算法权重和商业逻辑上；甚至以为AI能帮人“开悟”，忘了佛学要破的“相”，AI反而在加剧。比如我用AI搭知识库，觉得这是“企业数字大脑”，却没想过它只是把手册内容重新排列。我以为它在“思考”，其实它只是在“计算”。我们痴的不是AI，是“万能解药”的幻觉。
我写这些，不是批判技术，是透过AI这面镜子，看清自己。技术会迭代，但人性永恒。愿我们在拥抱AI的同时，也保持一份清醒，不被自己的贪、嗔、痴所吞噬。
