快速体验
- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
请创建一个展示AI辅助开发能力的增强版grill-me比较平台，核心功能包括：并排显示多个输入框，支持向Kimi-K2、DeepSeek等不同AI模型提交相同的编程问题，并排展示各模型的代码回答、解释风格和完整度，提供一个评估面板，允许用户对每个回答进行评分或标记“最佳答案”，根据交互数据，系统可学习并推荐针对某类问题更合适的模型，集成简单的代码执行沙盒，可快速测试不同模型生成的代码块，界面设计突出对比性和数据分析感。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
最近在做一个AI辅助开发的小工具grill-me，主要想解决开发者面对不同AI模型时难以直观比较代码回答质量的问题。这个项目在InsCode(快马)平台上从构思到实现只用了三天，特别想分享这种多模型对比的开发体验。
核心功能设计思路工具最核心的就是并排对比功能。左侧设置统一的问题输入区，右侧分栏显示Kimi-K2、DeepSeek等不同模型的回答。为了让对比更直观，每个回答区域都包含代码高亮、自然语言解释和响应时间三个维度。实际测试发现，不同模型在算法题和工程问题上的表现差异很大。
交互评估系统每个回答区域下方添加了五星评分和"最佳答案"复选框。用户评分会实时记录到后台数据库，当同类问题被多次提问时，系统会在顶部提示"历史推荐模型"。比如在处理Python异步编程问题时，DeepSeek的答案获得过82%的好评率。
即时测试沙盒最实用的功能是集成在回答区域的"运行"按钮。点击后会在隔离环境中执行当前模型生成的代码，输出结果直接显示在回答卡片底部。这个功能依赖平台的容器化能力，省去了自己搭建测试环境的麻烦。
数据可视化改进第二版新增了数据分析面板，用柱状图展示各模型在不同编程语言场景下的平均得分。数据表明：Kimi-K2在JavaScript前端问题上表现突出，而DeepSeek更擅长系统级编程。这些洞察帮助开发者快速选择合适模型。
开发中的发现
- 模型对问题描述的敏感度超预期，相同问题换表述方式可能导致回答质量波动
- 代码注释的完整性成为用户评分的关键因素
- 响应速度差异明显，某些模型在复杂问题上存在超时情况
整个项目在InsCode(快马)平台上开发特别顺畅，尤其是多模型API的即时调试和一键部署功能。不需要操心服务器配置，写完前端界面就能直接生成可分享的演示链接。最惊喜的是平台内置的代码建议功能，在编写评估逻辑时自动补全了常用的评分算法模板。
建议有AI辅助开发需求的朋友都试试这种多模型对比的方法，能显著提升代码生成质量。平台提供的沙盒环境也让验证过程变得非常安全便捷，完全不用担心测试代码会影响本地开发环境。
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- 打开 InsCode(快马)平台 https://www.inscode.net
- 输入框内输入如下内容：
请创建一个展示AI辅助开发能力的增强版grill-me比较平台，核心功能包括：并排显示多个输入框，支持向Kimi-K2、DeepSeek等不同AI模型提交相同的编程问题，并排展示各模型的代码回答、解释风格和完整度，提供一个评估面板，允许用户对每个回答进行评分或标记“最佳答案”，根据交互数据，系统可学习并推荐针对某类问题更合适的模型，集成简单的代码执行沙盒，可快速测试不同模型生成的代码块，界面设计突出对比性和数据分析感。- 点击'项目生成'按钮，等待项目生成完整后预览效果
