AI大模型应用开发学习-23【20251217】

学习内容：

👉课程主题：《项目实战：企业知识库》

✅ 企业RAG大赛：搭建RAG知识库

• RAG冠军方案（多路由+动态知识库）
• RAG比赛任务说明
• 基础RAG系统流程
• 解析模块、Docling优化、表格序列化
• 内容提取（ingestion）
• 检索（Retrieval）
• LLM 重排序 (LLM reranking)
• 父页面检索
• 整合后的检索器
• 增强 (Augmentation)
• 生成 (Generation)
• 思维链、结构化输出、思维链+结构化输出
• 指令细化 (Instruction Refinement)
• 提示词创建、Prompt.py 实现
• RAG系统调参
  ✅ 搭建自己的RAG系统
• 选择适合的LLM和Embedding模型
• MinerU使用
• 更新中文知识库、设置相关的问题清单
• 针对开放式的问题，进行Prompt设置
• 搭建前端页面，比如使用 streamlit

学习产出：

Q & A