openEuler安装MongoDB 8.2.9

0 软件版本
> Linux版本：OpenEuler 24.03 SP3 LTS

> Hadoop版本：hadoop3.5.0

> HBase版本：hbase2.5.14

> MongoDB版本：8.2.9

> MongoDB Compass版本：1.49.7

> 参考链接：

安装MongoDB Community Edition - 数据库手册 - MongoDB Docs

https://www.mongodb.com/try/download/compass

MongoDB 8.0.3 手动安装指导 - Installation 安装部署 - openEuler 论坛
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版权声明：本文为CSDN博主「orion0410」的原创文章，遵循CC 4.0 BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接及本声明。
原文链接：https://blog.csdn.net/2401_89005476/article/details/161834441

# MongoDB 简介 ## 1. 基本概念 MongoDB 是一款使用 C++ 开发、基于分布式文件存储的开源 NoSQL 数据库。它介于传统关系型数据库与纯非关系型数据库之间，也是功能最完善、使用体验最接近关系型数据库的 NoSQL 产品。 该数据库采用**文档型**数据存储方式，底层以 BSON（二进制 JSON）格式完成数据存储与检索，部署简单、上手门槛低，同时兼容 Python、Java、C++、PHP 等主流编程语言，被广泛应用于大数据处理、内容管理、移动应用、社交平台、用户信息管理等各类业务场景。 MongoDB 具备三大核心特性： 1. **动态数据模型**：无需提前定义固定的数据表结构，可灵活存储结构多变的数据，适配业务频繁迭代、数据模型持续调整的场景。 2. **水平扩展能力**：支持分片技术，能够将海量数据拆分并分布式存储在多台服务器中，有效提升数据库整体性能与服务可用性。 3. **读写性能优异**：内置索引机制，支持复杂条件查询，可高效处理高并发、大数据量的读写请求。 ## 2. MongoDB 相较于传统关系型数据库的优势 1. **无固定表结构**：数据以键值对形式组织，文档结构类似 JSON 对象，单个文档内还可嵌套其他文档、数组，数据组织形式灵活自由。 2. **摒弃复杂关联关系**：不需要维护多表之间的关联约束，省去复杂的表连接操作，简化数据设计与查询逻辑。 3. **查询能力强大**：配套查询语法功能完备，能力接近于 SQL，可实现多样化的动态条件查询。 4. **运维与扩展简单**：部署、调优难度低，天然支持高可用与弹性扩容，能够轻松应对业务规模增长。 5. **业务对象高度匹配**：程序中的业务对象可以直接映射为数据库文档，降低代码开发成本。 6. **存储模式灵活**：支持内存、磁盘两种存储方式，同时自 4.0 版本起正式支持多文档事务，兼顾数据访问效率与数据一致性，运行稳定可靠。

x.2 MongoDB优势

MongoDb相对于RDBMS的优势：

1.无固定结构 。
2.数据结构由键值(key=>value)对组成。MongoDB 的文档类似于 JSON 对象。字段值可以包含其他文档，数组及文档数组，单个对象的结构是清晰的。
3.没有复杂的表连接。不需要维护表与表之间的内在关联关系。
4.查询功能强大。MongoDB的查询功能几乎与SQL一样强大，使用基于文档的查询语言，可以对文档进行动态查询。
5.易于调优和扩展。具备高性能、高可用性及可伸缩性等特性
6.应用程序对象与数据库对象天然对应。
7.可以基于内存存储或者硬盘文件存储，提供丰富的查询操作和索引支持，也有事务操作，可以更快地更稳定的访问数据。(mongoDB4.0以后才真正支持所谓的多文档事务操作)。
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x.3MongoDB 的核心概念与传统 SQL 关系型数据库存在对应关系，下表为两者常用术语对照：

简要说明

1. 数据库：二者概念完全一致，用于独立隔离不同业务的数据。
2. 集合：相当于 SQL 中的数据表，集合内可存放多条文档，无需统一结构。
3. 文档：是 MongoDB 的最小数据单元，对应 SQL 里的单条数据记录，以 BSON 格式存储。
4. 字段：文档中的单个键值对，等同于数据表的列。
5. 对象 ID：MongoDB 自动为每条文档生成的唯一标识，作用等价于关系型数据库的主键。
6. 索引：功能用法基本相同，均用于优化查询速度。

x.4基本操作

MongoDB 安装与使用（Linux + Windows + Python 完整版）

1 Linux 环境安装 MongoDB 社区版

本节介绍在 openEuler 等 Linux 系统中手动安装 MongoDB Community Edition 的完整流程。

1.1 下载安装包

前往 MongoDB 官网下载对应系统版本的 MongoDB 安装包： https://www.mongodb.com/try/download/community

首先查看系统架构，确认版本匹配：

bash

运行

uname -m

根据系统版本选择tgz 格式压缩包，例如 CentOS 9 /openEuler x86_64。

1.2 解压与重命名

进入安装包所在目录（如 “下载” 文件夹），执行解压命令：

bash

运行

sudo tar -zxvf mongodb-linux-x86_64-rhel93-8.2.9.tgz -C /usr/local

进入/usr/local目录，将解压后的文件夹重命名为mongodb：

bash

运行

cd /usr/local sudo mv mongodb-linux-x86_64-rhel93-8.2.9 mongodb

修改目录权限，保证普通用户可正常使用：

bash

运行

sudo chown -R hadoop ./mongodb

安装完成后，MongoDB 根目录为：

plaintext

/usr/local/mongodb

1.3 创建数据与日志目录

进入 MongoDB 目录，创建数据存储路径和日志路径：

bash

运行

cd /usr/local/mongodb mkdir -p data/db mkdir -p data/log

1.4 创建配置文件 mongodb.conf

在 MongoDB 根目录下创建配置文件：

bash

运行

vim /usr/local/mongodb/mongodb.conf

写入以下配置内容：

yaml

storage: dbPath: /usr/local/mongodb/data/db systemLog: destination: file logAppend: true path: /usr/local/mongodb/data/log/mongod.log net: port: 27017 bindIp: 0.0.0.0 processManagement: fork: true

1.5 配置环境变量

编辑用户环境变量文件：

bash

运行

vim ~/.bashrc

在文件末尾添加：

bash

运行

export MONGODB_HOME=/usr/local/mongodb export PATH=$PATH:$MONGODB_HOME/bin

使环境变量立即生效：

bash

运行

source ~/.bashrc

1.6 启动 MongoDB

使用配置文件启动 MongoDB 服务：

bash

运行

mongod --config /usr/local/mongodb/mongodb.conf

查看端口是否正常监听：

bash

运行

netstat -lntup | grep 27017

开放防火墙端口：

bash

运行

sudo firewall-cmd --zone=public --add-port=27017/tcp --permanent sudo firewall-cmd --reload

2 使用 Navicat 连接 MongoDB

2.1 建立连接

打开 Navicat，新建 MongoDB 连接：

• 主机：Linux 虚拟机 IP
• 端口：27017 点击测试连接，显示连接成功即可。

可在图形界面中直接创建数据库、集合，并进行数据管理。

3 Windows 安装 MongoDB Shell

3.1 下载安装包

从官网下载 Windows 版本的 MongoDB Shell（zip 压缩包）： https://www.mongodb.com/try/download/shell

3.2 解压与配置

解压后放置到简单目录，例如：

plaintext

D:\mongosh

将bin目录添加到 Windows 系统环境变量。

打开 CMD，使用以下命令连接 Linux 上的 MongoDB：

bash

运行

mongosh 192.168.80.128:27017

3.3 常用数据库操作命令

bash

运行

db # 查看当前数据库 show dbs # 显示所有数据库 use 数据库名 # 切换/创建数据库 db.集合.find() # 查询文档 db.集合.insertOne({}) # 插入一条文档 db.集合.updateOne() # 更新一条文档 db.集合.deleteOne() # 删除一条文档 exit / quit() # 退出 shell

4 Windows 安装 MongoDB Compass

4.1 下载安装

从官网下载 MongoDB Compass 安装包并安装： https://www.mongodb.com/try/download/compass

4.2 连接数据库

输入 Linux 虚拟机的 IP 与端口 27017，建立连接。

4.3 创建数据库与集合

示例：

• 数据库名：mongodb
• 集合名：Student

插入示例数据：

json

{ "name": "ZhangSan", "score": { "English": 65, "Math": 86, "Computer": 77 } }

json

{ "name": "LiSi", "score": { "English": 55, "Math": 100, "Computer": 88 } }

4.4 在 Compass 中使用 Shell

点击右上角Open MongoDB Shell，可执行命令：

bash

运行

db.Student.find({}) # 查询所有学生 db.Student.find({"name":"LiSi"}) # 查询指定学生 db.Student.find({"name":"LiSi"},{"score":1}) # 只查看成绩 db.Student.updateOne({"name":"LiSi"}, {$set:{"score.Math":95}})

5 Python 操作 MongoDB

5.1 安装依赖库

bash

运行

pip install pymongo

5.2 连接数据库

python

运行

import pymongo client = pymongo.MongoClient("mongodb://192.168.80.128:27017/") db = client["mydb"]

5.3 插入数据

python

运行

collection = db["customers"] data = {"name": "John", "address": "Highway 37"} result = collection.insert_one(data) print(result.inserted_id)

5.4 查询数据

python

运行

for item in collection.find(): print(item)

5.5 更新数据

python

运行

query = {"name": "John"} new_values = {"$set": {"address": "Canyon 123"}} collection.update_one(query, new_values)

5.6 删除数据

python

运行

query = {"name": "John"} collection.delete_one(query)

5.7 完整示例代码

python

运行

import pymongo # 连接 client = pymongo.MongoClient("mongodb://192.168.80.128:27017/") db = client["mydb"] collection = db["customers"] # 插入 data = {"name": "John", "address": "Highway 37"} res = collection.insert_one(data) print("插入ID：", res.inserted_id) # 查询 for item in collection.find(): print(item) # 更新 query = {"name": "John"} new_val = {"$set": {"address": "Canyon 123"}} collection.update_one(query, new_val) # 删除 collection.delete_one(query）