响应流式传输（Response Streaming）
注意
此页面描述的是低级 LLM API 的响应流式传输。高级 LLM API 请参见 [AI 服务](AI Services)。
LLM 会逐个令牌（token）生成文本，因此许多 LLM 提供商提供了一种逐令牌流式传输响应的方法，而无需等待整个文本生成完毕。这显著改善了用户体验，因为用户无需等待未知的时间，几乎可以立即开始阅读响应。
对于ChatModel和LanguageModel接口，存在对应的StreamingChatModel和StreamingLanguageModel接口。它们具有相似的 API，但可以流式传输响应。它们接受StreamingChatResponseHandler接口的实现作为参数。
publicinterfaceStreamingChatResponseHandler{defaultvoidonPartialResponse(StringpartialResponse){}defaultvoidonPartialResponse(PartialResponsepartialResponse,PartialResponseContextcontext){}defaultvoidonPartialThinking(PartialThinkingpartialThinking){}defaultvoidonPartialThinking(PartialThinkingpartialThinking,PartialThinkingContextcontext){}defaultvoidonPartialToolCall(PartialToolCallpartialToolCall){}defaultvoidonPartialToolCall(PartialToolCallpartialToolCall,PartialToolCallContextcontext){}defaultvoidonCompleteToolCall(CompleteToolCallcompleteToolCall){}voidonCompleteResponse(ChatResponsecompleteResponse);voidonError(Throwableerror);}通过实现StreamingChatResponseHandler，您可以为以下事件定义操作：
- 当生成下一个部分文本响应时：调用
onPartialResponse(String)或onPartialResponse(PartialResponse, PartialResponseContext)（您可以实现其中任一方法）。根据 LLM 提供商的不同，部分响应文本可以包含一个或多个令牌。例如，您可以在令牌可用时立即将其发送到 UI。 - 当生成下一个部分思考/推理文本时：调用
onPartialThinking(PartialThinking)或onPartialThinking(PartialThinking, PartialThinkingContext)（您可以实现其中任一方法）。根据 LLM 提供商的不同，部分思考文本可以包含一个或多个令牌。 - 当生成下一个部分工具调用时：调用
onPartialToolCall(PartialToolCall)或onPartialToolCall(PartialToolCall, PartialToolCallContext)（您可以实现其中任一方法）。 - 当 LLM 完成单个工具调用的流式传输时：调用
onCompleteToolCall(CompleteToolCall)。 - 当 L
