一、本文介绍
🔥本文给大家介绍使用 RFCM 区域特征压缩模块改进YOLO26网络模型，RFCM进行区域级特征压缩与筛选：它先将特征按局部区域重组，再通过通道注意力增强信息量高的区域特征，同时抑制冗余、噪声和无效背景特征，最后用轻量卷积压缩特征维度，形成更紧凑、更具判别力的检测特征。其优势在于能够降低高维特征带来的计算冗余，提升复杂场景下的有效信息利用率，尤其适合红外-可见光、多光照不均、遮挡、小目标和背景干扰较强的检测任务,,并提升YOLO26的检测精度、鲁棒性与部署效率。
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本文目录
一、本文介绍
二、RFCM 区域特征压缩模块介绍
2.1 RFCM 区域特征压缩模块结构图
2.2 RFCM 区域特征压缩模块的作用：
2.3 RFCM 区域特征压缩模块的原理
2.4 RFCM 区域特征压缩模块的优势
三、完整核心代码
-东方仙盟)
