计算机毕业设计之基于协同过滤的高考志愿推荐系统

随着高考制度的改革与教育资源的不断拓展，考生在填报志愿时面临海量高校与专业信息，传统填报方式依赖个人经验、家长建议及有限公开信息，存在信息不对称和主观偏差问题。系统通过爬虫技术整合各大招生网站、教育部门官网数据，清洗整合院校信息、专业设置及高考资讯，但传统模式无法高效处理这些数据。例如，考生需手动筛选全国高校信息，学校分类仅按学科优势或学校层次宽泛划分，缺乏对具体专业领域特色的精准定位；资料分类混乱，关键信息模糊或缺失，影响决策质量。协同过滤算法的引入为解决这一问题提供了技术路径，通过分析历年高考数据、学生兴趣偏好及院校特点，构建个性化推荐模型，成为优化填报流程、提升用户体验的迫切需求。

基于协同过滤的高考志愿推荐系统是一个集Spring Boot框架、Vue框架、Java语言、MySQL数据库和B/S架构等先进技术于一体的综合性平台，系统的应用不仅减轻了考生与家长的信息搜集负担，还通过数据可视化技术呈现学校录取统计、专业热门程度等分析结果，助力教育管理部门制定招生政策，推动教育决策科学化，促进教育公平与资源优化配置。

1. 1. 系统结构功能设计

高考志愿推荐系统共分为用户和管理员两部分。用户功能包含院校信息，专业信息，高考资讯，用户反馈，个人中心，填报建议。管理员功能包括用户，院校类型，院校信息，专业信息，志愿填报，填报建议，用户反馈，系统管理。系统结构功能图如图4-1所示。

1. 1. 1. 院校信息

管理员进入系统管理界面，点击院校信息模块，进入院校信息列表，对院校信息进行添加修改及删除等操作。