本来 Spring AI 2.0 预计是 2026/5 月份正式发布的，现在官方宣布已经延期一个月了，从 5 月延期到了 6 月。
好消息，Spring AI 2.0 终于迎来要正式发布的节奏了，RC 版本接连发布，刚发布《Spring AI 2.0.0-RC1》，现在Spring AI 2.0.0-RC2又来了，2.0 正式版脚步越来越快了。
这里的
RC是Release Candidate（发布候选版）的意思，Spring AI 2.0.0-RC1 表示 2.0.0 第 1 个发布候选版本，它已经非常接近正式版（GA），主要用于最后阶段的验证和测试。
可能还会有 RC2、RC3，也可能直接冲进 GA 正式版了。
Spring AI 2.0.0-RC2 解读
1、Anthropic 和 OpenAI 可配置 HTTP 客户端
Spring AI 底层使用的是官方的 OpenAI Java SDK，它不支持对底层 HTTP Client 进行任何自定义配置，比如我们生产环境经常要配置的这些参数：
- 配置 TLS 自定义证书；
- 使用虚拟线程，而非平台线程；
- 添加 Spring Security 及拦截器支持 ，使用 OAuth2 认证方式，替代较弱的 API Key 方式。
所以，这个版本在此基础上引入了OpenAiHttpClientBuilderCustomizer接口，可用于自定义SpringAiOpenAiHttpClient.BuilderBean，支持在自动配置中被使用，并传递给每个OpenAi*Model类以支持统一的自定义。
Anthropic 也是同样的改动，增加了
AnthropicHttpClientBuilderCustomizer接口。
2、恢复与 Spring Framework < 7.0.4 的兼容性
主要是将ResponseSpec#requiredBody替换为了Objects#requireNonNull+ResponseSpec#body，以恢复与 Spring Framework < 7.0.4 的兼容性。
因为 Spring AI 2.0 最低是基于 Spring Boot 4.0.x 的，而 4.0.x 又是基于 Spring Framework 7.0.x 的，所以这个改动主要是为了兼容 Spring Framework 7.0.3 及以下版本。
3、Bug 修复
这一版主要修复了以下问题：
- 修复 BedrockProxyChatModel 模型选项处理问题；
- 修复 spring-ai-autoconfigure-model-bedrock-ai 依赖配置问题；
- 修复 2.0.0-RC1 回归问题：Bedrock SDK 缺少额外依赖；
- 自动注册 ToolCallingAdvisor，支持运行时动态注入工具；
- 恢复 ChatModel 的选项替换机制，而非合并机制；
- 在 OpenAI 助手历史记录中保留并回放推理内容；
- 修复 OllamaChatModel 在多轮对话历史中丢失思考内容的问题；
- 修复 spring.ai.ollama.chat.think 配置项绑定失败问题。
另外，还有一些文档的日常更新。
现在就坐等Spring AI 2.0正式发布了，到时R哥也会第一时间解读更新，关注我「Java技术栈」第一时间推送，坐等 Java AI 正式起飞！！
Spring AI 2.0 发布后，Java AI 真正要起飞了。。
不管你是 AI 初学者，还是有经验的开发者，MCP、RAG、Agent、工作流编排，现在已经成为 Java 开发者的必备基础能力，而Spring AI 则是 Java 接企业 AI 应用落地很重要的一套方案了。
不是我吹，2026 年的今天，如果你还没有接触过 Spring AI，还没有在项目中使用过 Spring AI 落地，那你可能就真的落伍了。
现在不管中大厂，还是小公司、外包，都或多或少在搞 Spring AI 项目落地，有一个兄弟面试 10 家，有 8 家都会问到 AI，你说你学不学？
不学 Spring AI，面试就没什么竞争力了，给大家看几篇帖子：
- 给大家看几个触目惊心的招聘 JD…
- 太离谱了，简历写了 AI 项目薪资直接涨了 80%！！
看完你就知道Spring AI 对 Java 程序员的重要性了，会不会用 Spring AI 了，直接关系到你能不能找到好工作了，能不能拿高薪了。
所以，赶紧学起来吧，Spring AI 现在已经是 Java 程序员接大模型的标配了，就像之前的 Spring Boot、Spring Cloud 一样，不学 Spring AI 就真的落伍了。
