容器 vs 虚拟机
Docker可以类比虚拟机，但在虚拟机中，每个单独的虚拟机有自己的操作系统。如果每个项目需要独立部署在一个环境中，那么多项目部署就会涉及大量的虚拟机，正如上文所言，每台虚拟机会有操作系统，就会存在体量大的问题。而将所有的项目存放在一台虚拟机中就失去了独立存放、独立管理的意义，也会出现一个程序崩溃污染所有程序的问题。
所以容器则更有优势，多个容器可以只在一个操作系统上面部署，解决多个操作系统体量大的问题。VM启动要几十秒到分钟级，容器启动是秒级甚至毫秒级。容器可以包含一个应用程序，如此而言即使面临程序的崩溃只会在这个容器中，相应地隔离了其他程序，保证了其他程序的安全。
解决环境一致性问题
不仅如此，容器技术也利好环境问题。在面对开发和运维的不同岗位、不同用户的实际使用情况时，避免了不同机器上环境配置不一致的问题，即开发的时候是一套环境，而运维时则会有版本问题、缺少环境。
面对这一情况，只需要开发将自己部署的项目放在一个容器内部，在这个容器内部保存了必要的开发环境，并且将该容器打包上传，要使用该容器的用户拉取镜像构建运行项目，则解决了环境问题。
Docker核心技术点
对于Docker的一些具体技术点：
基础命令
- run：运行容器
数据持久化
Docker提供两种数据持久化方式：目录挂载（bind mount）和卷（volume）。如果没有挂载，容器删除后数据会丢失；配置挂载后，数据会保存在宿主机或Docker管理的卷中，即使删除容器，重新创建并挂载时数据依然存在。
网络与通信
- 端口映射：将容器内部端口映射到宿主机
- 自定义网络：创建容器间通信的网络
- 容器名作为DNS：容器名就是内部的稳定域名，使容器之间的通信更加方便
高级技术
- Redis主从同步：通过Docker实现Redis集群部署
- Dockerfile：定义镜像构建流程
- Docker Compose：多容器编排构建
这是作者在学习Docker过程中的总结，欢迎交流讨论。
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