大家好，我是Java陈序员。
现如今，随着大模型落地加速，越来越多企业开始搭建私有化 AI 能力。现阶段大多数开源 AI 平台基于 Python/Go 开发，虽然功能丰富，但对传统 Java 项目非常不友好。对于大量 Java 架构、信创项目、政企内网系统来说，急需一套原生 Java 的 AI 应用平台。
今天，给大家分享一个基于 Java 开发的企业级的开源 AI 应用开发平台！
项目介绍
aiflowy—— 一个基于 Java 语言构建的企业级开源 AI 应用（智能体）开发平台，为开发者与政企用户提供高效、开放、本土化的 AI 工具链与低门槛落地能力。
功能特色：
- 零代码智能 Bot：平台提供全可视化机器人配置面板，无需编写代码即可完成 AI 对话助手的完整创建
- 企业级 RAG 私有知识库：内置成熟完整的向量知识库引擎，全面兼容 PDF、Word、Markdown、网页链接等几乎所有常用文件格式
- 拖拽式 AI 工作流：支持图形化编排流程，内置分支、循环、API 调用、知识库节点，不用编码就能实现 AI 业务自动化，自带调试与版本管理
- 多模型统一中台：兼容通义、星火、GPT、本地开源模型，集中管控密钥、调用限额与权限，自由切换模型
- 插件与素材扩展：自带图文音视频 AI 素材生成，支持自定义插件、MCP 协议对接，可打通 OA、数据库等内部系统
- 原生企业级安全架构：提供完整 RBAC 角色权限、全量操作审计日志，完美兼容信创服务器与国产系统，内网私有化部署，满足等保生产要求
技术栈：
- 后端：Java + SpringBoot3 + Sa-Token + MyBatis-Plus + MySQL
- 前端：Vue3 + Element Plus
快速上手
aiflowy支持 Docker 部署，可通过 Docker Compose 快速部署。
1、克隆或下载源码
gitclone https://github.com/aiflowy/aiflowy.gitcdaiflowy2、一键构建并启动
dockercompose up--build-d3、服务运行成功后，检查服务状态
dockercomposeps确保所有容器（api、admin、usercenter、mysql、redis）均显示为
Up或Healthy.
4、服务说明
功能体验
后台管理
- 智能体
- 工作流
- 模型管理
- MCP
用户中心
- 对话
- 智能体
本地开发
环境依赖
后端（Java）：
- JDK 17+（推荐 OpenJDK 17）
- Maven 3.9+
- MySQL 8.x
前端（Web）：
- Node.js v22+
- pnpm v10+
后端服务
1、克隆或下载源码
gitclone https://github.com/aiflowy/aiflowy.git2、将整个项目以 Maven 工程的形式导入到 IDEA 中
3、项目目录结构
aiflowy ├── aiflowy-api# 接口定义层（按业务域拆分）├── aiflowy-api-admin# 后台管理 API（受权限保护）├── aiflowy-api-mcp# MCP（Model Control Protocol）服务 API├── aiflowy-api-public# 公开 API（供第三方或前端调用）├── aiflowy-api-usercenter# 用户中心 API└── pom.xml ├── aiflowy-commons# 通用工具与共享组件├── aiflowy-common-ai# AI 相关通用能力（如 LLM 工具封装）├── aiflowy-common-all# 聚合所有 commons 子模块（用于 starter）├── aiflowy-common-audio# 音频处理支持├── aiflowy-common-base# 基础工具类（日期、字符串、加密等）├── aiflowy-common-captcha# 图形/滑块验证码├── aiflowy-common-cache# 缓存抽象（支持 Redis 等）├── aiflowy-common-chat-protocol# AIFlowy 对话协议模型定义（与 aiflowy-chat-protocol.md 对应）├── aiflowy-common-file-storage# 文件存储抽象（本地 / S3 / MinIO）├── aiflowy-common-options# 系统配置读取与管理├── aiflowy-common-satoken# Sa-Token 认证集成├── aiflowy-common-web# Web 层通用组件（拦截器、异常处理器、响应封装等）└── pom.xml ├── aiflowy-modules# 业务功能实现模块├── aiflowy-module-ai# AI 核心逻辑（智能体、流程编排等）├── aiflowy-module-auth# 认证模块（登录、权限控制等）├── aiflowy-module-autoconfig# Spring Boot 自动配置├── aiflowy-module-datacenter# 数据中心（知识库、向量存储等）├── aiflowy-module-job# 异步任务与调度├── aiflowy-module-log# 操作日志与审计├── aiflowy-module-system# 系统管理（用户、角色、菜单、权限）└── pom.xml ├── aiflowy-starter# 应用启动模块（按场景组合）├── aiflowy-starter-admin# 仅启动后台管理服务├── aiflowy-starter-all# 启动全部功能（开发/测试环境推荐）├── aiflowy-starter-codegen# 代码生成器（基于 MyBatis-Flex）├── aiflowy-starter-public# 仅启动公开 API 服务├── aiflowy-starter-usercenter# 仅启动用户中心服务└── pom.xml ├── aiflowy-ui-admin# 后台管理系统（基于 Element Plus）├── app/# 核心业务代码（pages, components, stores 等）├── package.json └── packages# 内部共享 UI 组件或业务包├── aiflowy-ui-usercenter# 用户中心前端├── app/ ├── package.json └── packages/ └── aiflowy-ui-websdk# Web 嵌入式 SDK（供第三方网站集成对话能力）├── src/# SDK 源码（Vue + TypeScript）├── public/# 静态资源├── index.html ├── package.json ├── tsconfig.json └── readme.md# SDK 使用说明4、在 MySQL 中创建数据库（例如aiflowy）
CREATEDATABASE`aiflowy`DEFAULTCHARACTERSETutf8mb4COLLATEutf8mb4_unicode_ci;5、在数据库aiflowy中执行项目根目录/sql下的两个脚本
aiflowy-v2.ddl.sql: 建表aiflowy-v2.data.sql: 初始数据
6、修改配置文件aiflowy-starter/aiflowy-starter-all/src/main/resources/application.yml中的数据库连接地址
spring:datasource:url:jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/aiflowy?useInformationSchema=true&characterEncoding=utf-8username:rootpassword:1234567、运行主启动类tech.aiflowy.starter.MainApplication启动服务
前端服务
- 后台管理
## 1、进入项目目录cdaiflowy-ui-admin## 2、安装依赖pnpminstall## 3、运行服务pnpmdev## 4、服务运行成功后，浏览器访问http://localhost:5090- 用户中心
## 1、进入项目目录cdaiflowy-ui-usercenter## 2、安装依赖pnpminstall## 3、运行服务pnpmdev## 4、服务运行成功后，浏览器访问http://localhost:5091默认账号密码：
admin/123456.
可以说，aiflowy一站式集齐智能机器人、私有知识库、流程自动化能力。搭配全模型统一管理与插件扩展能力，既能让普通开发者快速上手搭建 AI 应用，也能无缝融入企业现有 Java 业务系统。快去部署体验吧~
项目地址：https://github.com/aiflowy/aiflowy最后
推荐的开源项目已经收录到GitHub项目，欢迎Star：
https://github.com/chenyl8848/great-open-source-project或者访问网站，进行在线浏览：
https://chencoding.top:8090/#/大家的点赞、收藏和评论都是对作者的支持，如文章对你有帮助还请点赞转发支持下，谢谢！
