【导语：近日，OpenAI和Google DeepMind分别发布报告，展示了AI Agent改变工作方式的底层逻辑，拓展人类工作与科研边界。OpenAI的Codex成主要工具，Google DeepMind的Co - Scientist在科研领域成果显著。】
OpenAI报告显示，AI Agent工具Codex已成为公司各部门主要工作工具，占据公司内部每周输出token总量的99.8%。起初，即便在OpenAI内部，ChatGPT是员工默认AI工具，直到2025年8月，普通员工花在Codex上的token使用量不到10%，但到2026年局面逆转。
一方面，任务时长持续增加，2026年5月，80.6%的用户曾向Codex提交需人工30分钟以上才能完成的任务，70.2%的用户提交过对应人工时长超过1小时的任务，对应超过8小时工作量的任务增速最快。另一方面，工作边界拓展，自2025年8月以来，个人用户中非开发者的使用量增长了137倍，企业用户中非开发者增长了189倍。
Google DeepMind在《自然》杂志发表Co - Scientist研究，这是基于Gemini构建的多智能体系统，由多个专职Agent协作，模拟科学思维完整循环。系统分为生成、辩论、进化三个阶段，通过“创意锦标赛”验证假设。
报告记录多个真实案例，如科学家团队借助AI Agent加速肝纤维化治疗方案探索，发现被忽视药物；细胞衰老逆转研究中，将分析数据集时间从数月压缩至数天；衰老生物学企业生成新假设并在实验室验证。参与研究的科学家称，AI Agent能提高效率，大幅缩短科学突破周期。
AI Agent正在改变人类工作方式，从单次交互变为可长时间自主执行的任务。它不仅让工作提速，还拓展了人类工作与科研能够触达的边界。对于企业来说，需要重新设计工作流程；对于员工，要判断哪些技能更有价值；对于研究者，要理解AI如何重塑劳动力市场。
然而，协作边界也在不断重新划定。当Agent能承接专业技能任务，工作流如何设计；职能边界松动，哪些能力更有价值；科研假设生成速度提升，哪些领域率先突破，都是需要思考的问题。真正关键的是，人应该把时间和精力放在哪里。
编辑观点：AI Agent的发展为工作和科研带来变革，提升效率、拓展边界，但也带来新挑战。人类需与AI协作，找准自身定位，以适应这一科技浪潮。
