配置conda
Anaconda或Miniconda。两者的主要区别如下：
| 特性 | Anaconda | Miniconda |
|---|---|---|
| 安装包大小 | 较大（约 3 GB） | 很小（约 50 MB） |
| 预装包 | 包含 1500+ 科学计算包（如 NumPy、Pandas、Jupyter） | 仅包含 Conda、Python 及少量核心依赖 |
| 适用场景 | 适合初学者或需要立即使用完整数据科学套件的用户 | 适合希望轻量安装、按需自定义环境的用户 |
| 灵活性 | 开箱即用，但环境较“重” | 高度灵活，可自由安装所需包 |
| 磁盘占用 | 占用较多磁盘空间 | 占用极少磁盘空间 |
简单来说：Anaconda 是“全家桶”，Miniconda 是“最小系统”。
我这里直接安装的是Anaconda，命令如下：
Anaconda安装版本这个网址可以查看更多版本信息
wgetrepo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh下载完成后，运行安装脚本：
bashAnaconda3-2023.07-2-Linux-x86_64.sh阅读并接受许可协议
安装脚本会显示许可协议，按 Enter 键滚动阅读，然后输入 yes 接受协议。
选择安装路径
安装程序会提示你选择安装路径。默认路径是 ~/anaconda3，你可以按 Enter 使用默认路径，或指定其他路径。
初始化Anaconda
安装完成后，安装程序会询问是否要初始化Anaconda。输入 yes，这样Anaconda会自动将路径添加到你的 ~/.bashrc 文件中。
Do you wish the installer to initialize Anaconda3 by running conda init? [yes|no] [no] >>> yes
激活Anaconda
为了使更改生效，你需要重新加载 ~/.bashrc 文件：
source~/.bashrc验证安装
你可以通过以下命令验证Anaconda是否安装成功：
conda--version再输入：
python--version应该会显示 Anaconda 自带的 Python 版本
创建一个指定名称的空环境
conda create-n你的环境名称创建后激活环境
环境创建完成后，需要用以下命令激活它，才能开始使用：
conda activate 你的环境名称极少数情况下，创建环境时可能没有自动安装 pip。可以手动安装：
condainstallpip安装CUDA
CUDA版本
echo"操作系统:$(uname-s)"echo"架构:$(uname-m)"echo"发行版:$(grep^ID=/etc/os-release|cut-d=-f2|tr-d'\"')"echo"版本:$(grep^VERSION_ID=/etc/os-release|cut-d=-f2|tr-d'\"')"你可以直接运行以下命令汇总所有信息，这样你就可以对照官网中的选项，选择正确的 NVIDIA 驱动安装包了
wgethttps://developer.download.nvidia.com/compute/cuda/13.0.0/local_installers/cuda_13.0.0_580.65.06_linux.runsudoshcuda_13.0.0_580.65.06_linux.run安装pytorch
pip3installtorch torchvision
