读这篇论文之前,我一直觉得SENET的注意力机制已经够用了——能“看到”重要特征不就行了吗?但仔细一想,对于微弱故障诊断,“看到”远远不够。微弱信号乘以一个接近1的权重,还是微弱信号。就像你用肉眼看一颗暗星,视力再好也只是“看见”,但用望远镜就能“放大”。作者用一个指数函数把这个问题解决得干净利落——高中数学知识,解决了深度学习的前沿问题。这种“简单数学撬动大问题”的思路,让我很有分享的冲动。
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