A2A 协议与 Agent 互操作 · Task 生命周期 🏠 返回 07-README ｜ ⬅️ 13-跨语言混合栈 ｜ ➡️ 15-MCP生产宿主
定位 ：Agent↔Agent 任务委托 的 Staff 专章——Task 生命周期、JSON-RPC/SSE、与 MCP/gRPC 分工。机制散见 04 §8、05 §A2A。
§0 面试前 30 分钟 Checklist 时间 动作 5 min 背三协议分工 ：A2A / MCP / gRPC 5 min 画Task 状态机 submitted→working→completed/failed 5 min 口述Artifact vs Tool 结果 5 min 链release_id 与 11 Registry 5 min 准备§11 STAR 超时雪崩 5 min 过§12 Runbook +Q1–Q10
开场金句（90s） ：
「A2A 解决Agent 之间派活 ：有状态 Task、可流式进度、可取消；MCP 解决调工具 ——单步、无状态。我们 Java Supervisor 对内用gRPC Task （13），对外联盟伙伴用A2A ；无论哪种，都绑release_id ，Worker 不信对方传来的订单金额。」
L1 · 是什么 1.1 一句话 A2A（Agent2Agent） = 开放Agent 互操作 协议：用标准Task 抽象把「请另一个 Agent 完成目标」变成可审计、可版本化、可跨厂商的 API——编排层 ，不替代 MCP。
1.2 三协议对照（必背） 协议 抽象 状态 典型传输 本库章节 MCP Tool / Resource 无状态单步 stdio / SSE 15 A2A Task / Message / Artifact 有状态多步 HTTP JSON-RPC + SSE 本篇 gRPC Task 内部 Protobuf 有状态 gRPC 13
1.3 何时用 A2A 用 A2A 不用 A2A 跨团队 / 跨云Agent 能力外包 同进程 Multi-Agent（内存总线） 需要任务进度流式推送 单次查库存（MCP） 联盟生态互认 强同步低延迟内网（gRPC）
1.4 与 Multi-Agent 拓扑的关系 拓扑 A2A 角色 Supervisor–Worker Supervisor 对外发 A2A Task 对等协商 双向 Task，需冲突解决 流水线 上游 Artifact 作下游 Task context
对照：05-Multi-Agent、demo multi-agent-supervisor-springai。
L2 · Task 生命周期（深展） 2.1 状态机 状态 含义 Supervisor 动作 submitted已创建未执行 可取消 working执行中 订阅 SSE / 轮询 get completed终态成功 取 Artifact failed终态失败 降级 / 转人工 cancelled用户或上游取消 清理副作用 rejected策略拒绝 记录 audit，不 retry send
2.2 核心对象 对象 字段（示意） 说明 Task id,goal,context,metadata.release_id委托请求 Message role,parts[]对话片段 Artifact parts[],structured_output交付物 （非 Tool 日志）
与 [13] gRPC 对齐 ：AgentTask/AgentArtifact是内部实现；对外 A2A 用 JSON 字段名遵循开放规范。
2.3 JSON-RPC 方法矩阵 方法 幂等 用途 tasks/send是 （同 task_id）创建并可选立即执行 tasks/get是 轮询状态 tasks/cancel是 取消 working tasks/subscribe只读流 SSE 进度
Staff ：send必须客户端生成全局唯一 task_id ；服务端以 task_id 去重。
2.4 SSE 事件类型 event 含义 客户端处理 status-updateworking 进度 更新 UI artifact-update部分交付 增量展示 error可恢复错误 退避重连 done流结束 再get确认终态
2.5 非法迁移 Golden case 期望 completed → working reject cancel 后 MCP 写 无写 重复 send 同 id 返回同一 Task
L3 · 生产落地 3.1 安全与信任 规则 原因 Task 只带case_id / 槽位 防 PII、防篡改金额 Worker重查权威服务 不信 Supervisor 转述 mTLS +tenant_id 联盟多租户 release_id在 metadata对齐 11
3.2 超时与背压 层 策略 Client 总 deadline（如 120s） Server 队列深度上限 →rejected 重试 仅get幂等；不 盲重发send
3.3 与 Registry / Eval 绑定 说明 metadata.release_id全链归因 Golden 测非法状态迁移、cancel 后无写 Gate task_failed_rate阈值；非 Tool 层指标
3.4 Java 实现要点 组件 建议 入口 Spring MVC/a2a+SseEmitter 鉴权 Gateway OAuth2 + scopea2a:invoke 执行 线程池隔离；Worker 池 bulkhead 审计 每个 Task 写trace_id
3.5 Python Worker 要点 组件 建议 框架 FastAPI + Pydantic Task 模型 引擎 LangGraph 子图作 Worker 取消 cooperative cancel token 传 Tool
Worker Agent A2A Server Supervisor Worker Agent A2A Server Supervisor tasks/send task_id dispatch SSE status-update SSE forward artifact tasks/get completed
L7 · 失败模式目录（A2A） 现象 根因 止血 根治 重复 send 风暴 把 send 当非幂等 熔断+只重试 get Golden 重复 send SSE 断连丢终态 只靠 SSE 断连后 get 终态以 get 为准 Artifact 含 PII Tool 日志直出 结构化脱敏 Schema 审查 跨租户 Task metadata 未校验 rejected Gateway 强制 tenant release 漂移 未 pin Worker Registry 门禁 双组件 release_id
L8 · 迁移路径（四阶段） 阶段 动作 验收 P0 内网 gRPC Task 稳定 [13] Golden 绿 P1 只读 A2A 查询伙伴 无写 Tool P2 写路径 MCP 白名单 illegal_tool_rate=0 P3 联盟 SSE + SLA task_failed_rate 达标
L9 · 与 Browser / VIP 场景 场景 A2A 用法 Browser 外包「复杂填表」给伙伴 Agent；本库主路径 05b VIP 外包「私人造型」Agent；金额承诺仍在 Java 控制面
L10 · Runnable 对照 工件 路径 Java Supervisor multi-agent-supervisor-springai Golden 校验 validate_golden.py 知识库地图 AGENT-KNOWLEDGE-BASE-MAP
L11 · Staff 答辩 STAR：A2A 重试风暴 要素 内容 S 联盟 Worker 429，Supervisor 重试 tasks/send 放大流量 A 改幂等 task_id；指数退避；熔断；只重试 get M 把 send 当非幂等导致重复副作用 P 限流恢复；Golden 增重复 send 负例
STAR：SSE 断连误判失败 要素 内容 S 移动端 SSE 断连，Supervisor 当 failed 触发补偿写 A 终态以 get 为准；补偿前再 get；写操作幂等 M 补偿写重复发货 P 关闭自动补偿；Runbook 强制 get 二次确认
Q1 · A2A 和 MCP？ 标准答案 ：编排 vs Tool；Task 有状态 vs tools/call 单步。
追问 ：MCP 能否承载多步？→ 可以但不推荐，审计差。
Q2 · 为何不全用 A2A 替代 gRPC？ 标准答案 ：内网延迟、Protobuf 演进、团队边界。
追问 ：联盟伙伴只支持 REST 怎么办？→ Gateway 翻译。
Q3 · Artifact 放什么？ 标准答案 ：结构化结论+引用；不放全量 Tool 日志。
追问 ：需要中间推理链吗？→ 进 Trace，不进 Artifact。
Q4 · 如何版本化？ 标准答案 ：metadata.release_id + capability 协商。
追问 ：伙伴未升级 schema？→ rejected + 降级路径。
Q5 · OpenClaw 能当 A2A Server？ 标准答案 ：不适合生产；见 12。
追问 ：个人 Agent 数据驻留？→ 企业禁。
Q6 · cancel 后副作用？ 标准答案 ：Worker cooperative cancel；MCP 写需幂等。
追问 ：已写一半怎么办？→ saga 补偿。
Q7 · 多 Task 并行？ 标准答案 ：Supervisor 预算分配；每 Task 独立 task_id。
追问 ：共享上下文？→ context_slice 最小化。
Q8 · A2A 指标？ 标准答案 ：task_failed_rate、P99 latency、cancel 成功率。
追问 ：与 Eval acc 关系？→ 正交，都过才发版。
Q9 · 谁生成 task_id？ 标准答案 ：调用方 Supervisor，UUIDv7 推荐。
追问 ：服务端生成？→ 不利于幂等重试。
Q10 · 与 Temporal？ 标准答案 ：Temporal 长流程；A2A 短委托；见 04-java/04。
追问 ：二选一？→ 组合。
L12 · Oncall Runbook（task_failed_rate 告警） 按 release_id 分组失败率 抽样 5 条 Task trace 看 failed 原因 若 429 → 降并发 + 退避 若 schema → 回滚 Registry tool_schema 或 Worker 恢复后跑 Golden illegal 迁移 §15 Checklist §16 导航 关联 路径 跨语言 gRPC 13 MCP 15 Multi-Agent 05 完整知识库 AGENT-KNOWLEDGE-BASE-MAP
L1
Model Context Protocol Google A2A Spring AI MCP L2
L4 · 参数与容量（深展） 2.6 生产参数卡 #1 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec65 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks21 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.7 生产参数卡 #2 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec70 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks22 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.8 生产参数卡 #3 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec75 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks23 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.9 生产参数卡 #4 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec80 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks24 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.10 生产参数卡 #5 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec85 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks25 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.11 生产参数卡 #6 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec90 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks26 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.12 生产参数卡 #7 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec95 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks27 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.13 生产参数卡 #8 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec100 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks28 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.14 生产参数卡 #9 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec105 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks29 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.15 生产参数卡 #10 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec110 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks30 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.16 生产参数卡 #11 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec115 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks31 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.17 生产参数卡 #12 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec120 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks32 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.18 生产参数卡 #13 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec125 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks33 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.19 生产参数卡 #14 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec130 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks34 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
2.20 生产参数卡 #15 参数 推荐值 说明 task_timeout_sec135 单 Task 上限 sse_heartbeat_sec15 保活 max_concurrent_tasks35 Worker 背压 retry_get_max3 仅 get 重试
