asc_shfl_down
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
产品支持情况
- Ascend 950PR/Ascend 950DT:支持
- Atlas A3 训练系列产品/Atlas A3 推理系列产品:不支持
- Atlas A2 训练系列产品/Atlas A2 推理系列产品:不支持
- Atlas 200I/500 A2 推理产品:不支持
- Atlas 推理系列产品AI Core:不支持
- Atlas 推理系列产品Vector Core:不支持
- Atlas 训练系列产品:不支持
功能说明
获取Warp内当前线程向后偏移delta(当前线程Lane ID + delta)的线程输入的用于交换的var值;如果目标线程是非活跃状态,获取到寄存器中未初始化的值。其中,参数width用于划分Warp内线程的分组。参数width设置参与交换的32个线程的分组宽度,默认值为32,即所有线程分为1组。
在多个分组场景(width小于32)下,每个分组交换操作是独立的,每个线程获取本组内当前线程向后偏移delta的线程的var值。如果当前线程向后偏移delta的线程编号,即Lane ID + delta,大于所在分组的最大Lane ID,则返回当前线程的var值。
例如,Warp内32个活跃线程调用asc_shfl_down(LaneId, 2, 16)接口,每个线程的返回值为当前线程Lane ID + 2对应线程的var值,或者当前线程的var值。
图1asc_shfl_down结果示意图

函数原型
inline int32_t asc_shfl_down(int32_t var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline uint32_t asc_shfl_down(uint32_t var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline float asc_shfl_down(float var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline int64_t asc_shfl_down(int64_t var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline uint64_t asc_shfl_down(uint64_t var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline half asc_shfl_down(half var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline half2 asc_shfl_down(half2 var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline bfloat16_t asc_shfl_down(bfloat16_t var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)inline bfloat16x2_t asc_shfl_down(bfloat16x2_t var, uint32_t delta, int32_t width = warpSize)参数说明
表1参数说明
| 参数名 | 输入/输出 | 描述 |
|---|---|---|
| var | 输入 | 线程用于交换的输入操作数。 |
| delta | 输入 | 期望获取的var值所在线程相对当前线程的向后偏移值。 |
| width | 输入 | Warp内参与交换的线程的分组宽度,默认值为32。width的取值范围为(0, 32],width必须是2的倍数。 |
返回值说明
Warp内指定线程的var值。
约束说明
- 如果目标线程是非活跃状态,获取到寄存器中未初始化的值。
- 若delta >=width,所有线程都返回当前线程的var值。
- width不是2的倍数或者超出32,返回值异常。
需要包含的头文件
使用除half、half2、bfloat16_t、bfloat16x2_t类型之外的接口需要包含"simt_api/device_warp_functions.h"头文件,使用half和half2类型接口需要包含"simt_api/asc_fp16.h"头文件,使用bfloat16_t和bfloat16x2_t类型接口需要包含"simt_api/asc_bf16.h"头文件。
#include "simt_api/device_warp_functions.h"#include "simt_api/asc_fp16.h"#include "simt_api/asc_bf16.h"调用示例
完整样例请参考Sobel边缘检测样例。
以下示例包含两类用法:示例1使用asc_shfl_down获取Warp分组内相对当前线程向后偏移delta的线程的输入值;示例2使用asc_shfl_down在每个Warp内进行归约求和。
示例1:
SIMT编程场景:
__global__ __launch_bounds__(1024) void KernelShflDown(int32_t* dst) { int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int32_t laneId = idx % 32; // 0-15线程返回值分别为{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,14,15} // 16-31线程返回值为{18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,30,31} int32_t result = asc_shfl_down(laneId, 2, 16); dst[idx] = result; }SIMD与SIMT混合编程场景:
__simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void KernelShflDown(__gm__ int32_t* dst) { // asc_vf_call参数:dim3{1024, 1, 1} int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int32_t laneId = idx % 32; // 0-15线程返回值分别为{2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,14,15} // 16-31线程返回值为{18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28,29,30,31,30,31} int32_t result = asc_shfl_down(laneId, 2, 16); dst[idx] = result; }示例2:
SIMT编程场景:
__global__ __launch_bounds__(1024) void KernelShflDownReduceSum(int32_t* dst) { int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int32_t laneId = idx % 32; int32_t value = laneId; value += asc_shfl_down(value, 16, 32); value += asc_shfl_down(value, 8, 32); value += asc_shfl_down(value, 4, 32); value += asc_shfl_down(value, 2, 32); value += asc_shfl_down(value, 1, 32); dst[idx] = value; // 归约求和结果位于每个Warp内laneId为0的线程 }SIMD与SIMT混合编程场景:
__simt_vf__ __launch_bounds__(1024) inline void KernelShflDownReduceSum(__gm__ int32_t* dst) { int idx = threadIdx.x + blockIdx.x * blockDim.x; int32_t laneId = idx % 32; int32_t value = laneId; value += asc_shfl_down(value, 16, 32); value += asc_shfl_down(value, 8, 32); value += asc_shfl_down(value, 4, 32); value += asc_shfl_down(value, 2, 32); value += asc_shfl_down(value, 1, 32); dst[idx] = value; // 归约求和结果位于每个Warp内laneId为0的线程 }
【免费下载链接】asc-devkit本项目是CANN 推出的昇腾AI处理器专用的算子程序开发语言,原生支持C和C++标准规范,主要由类库和语言扩展层构成,提供多层级API,满足多维场景算子开发诉求。项目地址: https://gitcode.com/cann/asc-devkit
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