一、基础概况
- 数据编号：1994
- 时间跨度：2010–2023 年全国地级市年度平衡面板
- 原始数据源：《中国城市统计年鉴》国有、集体、其他所有制分行业职工工资指数
- 测算方法：相对价格方差法（工资价格法），复刻崔琳昊、冯烽（2025）《当代经济科学》顶刊测算流程
- 核心指标：SEG 劳动力市场分割指数
- 存储格式：Excel 城市年度面板，所有城市年度 SEG 指数已完成计算，可直接回归
二、SEG 指数测算原理与经济含义
1. 测算步骤
- 提取城市三类所有制职工工资环比指数；
- 构建城市两两工资相对价格对数差，剔除年度趋势干扰；
- 组内去均值消除行业固有薪资差异，仅保留跨城市场壁垒带来的波动；
- 计算该城市与全国所有配对城市残差方差均值，得到单城市年度 SEG。
2. 指标释义
- SEG 数值越大：户籍、社保、地方保护、就业壁垒越强，跨城市劳动力流动成本高，区域劳动力市场割裂严重；
- SEG 数值越小：劳动力跨城自由流动程度越高，区域要素一体化水平更高。
三、标准面板完整字段
省份｜省份代码｜地级市｜城市代码｜年份｜SEG（劳动力市场分割指数）
四、核心传导机制
- 高分割抬高数字、绿色人才跨区域迁徙成本，本地企业研发人才供给不足；
- 阻碍城市群、政府数据开放政策的人才要素溢出效应；
- 加剧区域创新差距，抑制数字技术行业涓滴扩散；
- 降低生产性服务业集聚水平，削弱产业链协同研发基础。
五、适配实证研究方向
- 数字经济对劳动力分割的缓释效应（基准主题）搭配政府数据开放 DID、城市群 DID、生产性服务业集聚数据，检验数字政府、区域一体化能否降低 SEG 指数，打通人才跨城流动通道。
- 要素分割抑制企业数字 / 绿色创新匹配数绿融合、数字技术能力、生态文明专利、专精特新数据资产化指数：高 SEG 城市企业难以吸纳外地数字人才，数绿融合专利、数据资产积累显著偏低。
- 劳动力分割与高管数字断层联动结合高管数字知识断层数据集：劳动力市场壁垒高的城市，企业很难跨区域招聘数字背景高管，TMT 数字分化（ASW）程度更高。
- 民生、产业政策对冲分割壁垒搭配政采贷、长护险试点 DID：养老保障、普惠信贷一体化政策可降低人才流动顾虑，显著降低本地 SEG。
- 极端冲击下劳动力供给韧性联动地县级极端天气数据集：高分割城市遭遇气象灾害后，外部劳动力补充渠道闭塞，企业生产、研发收缩幅度更大。
- 产业链纵向整合弥补人才缺口匹配有色新能源纵向整合、供应链协同创新数据：上下游一体化企业可集团内部跨城调配技术人才，对冲本地劳动力分割约束。
- 空间计量要素溢出分析以 SEG 构建空间权重矩阵，测算周边城市高分割对本地人才供给的负向空间传染效应。
- 分区域异质性检验分东部沿海 / 中西部、核心城市群 / 普通地级市分组，数字经济缓解分割的效果存在明显区域差异。
六、数据核心优势
- 严格遵循 CSSCI 顶刊相对价格方差测算范式，劳动力要素分割领域标准代理变量；
- 下沉至地级市层面，区别于省级分割指数，更贴合城市政策微观传导识别；
- 2010–2023 完整长时序，覆盖数字经济、统一大市场、新型城镇化全部政策周期；
- 原始工资数据已完成全部方差聚合，直接输出 SEG 连续指数，无需复杂计算；
- 标准化省市行政编码，可无缝对接城市群、政府数据开放、极端气候、上市公司专利 / 高管全套面板。
