云服务器 git 仓库 本地代码

可以。Git 不要求代码最初就在本地；你可以把/workspace当作“服务器工作副本”，本地 Windows 再克隆一份。

推荐结构：

Windows 本地代码 ←→ 私有 Git 仓库 ←→ 云服务器 /workspace Codex 修改 GPU 运行

方案一：使用私有 Git 仓库

先创建一个空的私有仓库，例如公司 GitLab、Gitee 或 GitHub 私有仓库。

1. 在云服务器初始化代码仓库

你的模型文件很大，绝对不要提交/workspace/model。先执行：

cd /workspace nano .gitignore

写入：

model/ *.bin *.safetensors *.pt *.pth .env __pycache__/ *.pyc .ipynb_checkpoints/

然后只添加代码和环境文件，不要直接git add .：

git init git add .gitignore git add *.py environment.yml git status

先认真检查git status，确认没有模型权重、密钥或敏感文件，再提交：

git commit -m "Initial project" git branch -M main git remote add origin 你的私有仓库地址 git push -u origin main

2. Windows 本地克隆

在 PowerShell 中：

cd D:\ git clone 你的私有仓库地址 chatglm cd D:\chatglm code .

之后在本地 VS Code 中使用 Codex修改代码。

3. 本地修改后上传

cd D:\chatglm git status git add openai_server.py git commit -m "Update OpenAI server" git push

4. 云服务器获取修改

cd /workspace git pull --ff-only conda activate chatglm310 python openai_server.py

model/虽然仍在/workspace/model，但已经被.gitignore排除，不会上传。

方案二：服务器访问不了 Git 仓库

如果云服务器连 GitHub/Gitee 也有问题，可以采用“本地 Git + SCP 同步”。

先在 Windows 创建本地目录：

mkdir D:\chatglm cd D:\chatglm git init

从服务器下载代码：

scp -P 你的SSH端口 root@服务器地址:/workspace/openai_server.py D:\chatglm\ scp -P 你的SSH端口 root@服务器地址:/workspace/chat.py D:\chatglm\ scp -P 你的SSH端口 root@服务器地址:/workspace/environment.yml D:\chatglm\

本地用 Codex修改后，再上传单个文件：

scp -P 你的SSH端口 D:\chatglm\openai_server.py root@服务器地址:/workspace/

这种情况下 Git 只在本地用于版本管理：

git add openai_server.py git commit -m "Update OpenAI server"

对你现在的情况，我更推荐第二种起步：本地 Codex修改代码，SCP 上传到/workspace，服务器只负责运行。等代码稳定后，再接入私有 Git 仓库。