前言：Codex 与 DeepSeek 的结合价值
随着 AI 编程助手生态的蓬勃发展，开发者们不再满足于单一模型的能力。Codex 作为一款优秀的开源 AI 编程工具，其最新版本已深度集成到 ChatGPT 桌面应用中，提供了便捷的交互体验。而 DeepSeek 模型以其在代码生成、理解和推理方面的卓越表现。
本文将详细介绍如何将最新桌面版 Codex 与 DeepSeek 模型连接，并通过cc-switch路由中转工具实现灵活调用。
一、环境准备与基础安装
1.1 安装 Codex
最新版的 Codex 已经作为插件或功能模块集成到 ChatGPT 桌面应用中，安装过程非常简单：
- 微软商店安装：在微软商店中直接搜索 "ChatGPT" 进行安装即可。由于最新版本的 Codex 已经集成到 ChatGPT 中，下载是免费的。
2.官网下载：访问 OpenAI 官网下载桌面版进行安装。
3.GitHub 下载：可以在 GitHub 上进行下载，但需要自己甄别版本和安全性。
验证安装：安装完成后，在电脑开始菜单中会出现 ChatGPT 的图标。
二、登录 ChatGPT 与安装配置 cc-switch
2.1 登录 ChatGPT
安装好 ChatGPT 桌面应用后，首次启动需要进行登录验证。以下是详细的登录步骤：
- 打开 ChatGPT 桌面应用，点击「登录」按钮。
- 系统会自动打开默认浏览器，跳转到 OpenAI 的登录页面。
- 输入你的 OpenAI 账号和密码，或者使用第三方账号（如 Google、Microsoft 账号）登录。
- 登录成功后，浏览器会显示授权确认页面，点击「授权」按钮允许 ChatGPT 桌面应用访问你的账号。
- 授权完成后，浏览器会提示「登录成功」，此时可以关闭浏览器窗口。
- 返回 ChatGPT 桌面应用，界面会自动刷新并显示已登录状态。
注意：上述步骤适用于有 OpenAI 账号的情况。本文主要介绍无 OpenAI 账号的使用情况，需要使用 cc-switch 来使用 Codex。
2.2 安装 cc-switch
cc-switch是一个轻量级的模型路由中转工具，它充当 Codex 与后端 AI 模型（如 DeepSeek）之间的桥梁。主要功能包括：
- 协议转换：将 Codex 的 API 请求转换为 DeepSeek 兼容的格式。
- 路由管理：支持多个模型端点，可按需切换。
- 请求优化：对提示词进行预处理，提升模型响应质量。
- 本地代理：在本地运行，保障代码隐私和安全。
cc-switch 提供了多种安装方式，包括命令行工具和桌面应用程序。本文介绍桌面版的安装方式：
- 访问官方网站：打开浏览器访问 CC Switch 官方网站
- 下载安装包：点击下载按钮，根据自己设备信息选择对应的安装文件（Windows/Mac/Linux）
- 安装程序：下载后双击安装包，按照向导完成安装
注意：安装完成后，先不要启动 ChatGPT，需要先配置 cc-switch。
2.3 配置 cc-switch 连接 DeepSeek
- 启动 cc-switch：安装完成后，双击 cc-switch 图标启动程序
- 找到 Codex 图标：在 cc-switch 主界面中找到 Codex 图标
- 添加 DeepSeek：选择「添加」按钮，找到 DeepSeek，填入 DeepSeek 的 API Key
- 申请 API Key：若没有 DeepSeek 的 API Key，可以到 deepseek平台 申请
- 保存配置：填写 API Key 后，点击保存配置
- 启用路由：在路由配置中，进入设置打开路由总开关，并启用 Codex 的路由
三、使用 Codex 连接 DeepSeek
3.1 启动 ChatGPT 桌面应用
- 双击 ChatGPT 图标运行程序
- 等待加载完毕后，进入会话页面
3.2 切换到 Codex 页面
在 ChatGPT 桌面应用中切换到 Codex 功能页面：
3.3 开始使用 Codex
切换完成后就可以和 Codex 进行对话了：
3.4 切换 DeepSeek 模型
在 cc-switch 中可以选择切换不同的 DeepSeek 模型：
- DeepSeek-V4-Flash：响应速度快，适合快速代码生成和简单任务
- DeepSeek-V4-Pro：功能更强大，适合复杂代码任务和深度推理
四、验证与测试
4.1 测试连接状态
在 Codex 界面中输入简单的代码请求，如：
请用 Python 写一个快速排序算法观察响应是否正常，确认连接成功。如果一切正常，Codex 会通过 cc-switch 调用 DeepSeek 模型并返回代码结果。
4.2 验证模型切换
在 cc-switch 中切换不同的 DeepSeek 模型，测试响应速度和代码质量的变化：
- 切换到 DeepSeek-V4-Flash，测试简单代码生成任务
- 切换到 DeepSeek-V4-Pro，测试复杂算法实现
- 比较两个模型的响应时间和代码质量差异
总结
通过以上步骤，您已经成功将最新版 Codex（集成在 ChatGPT 桌面版中）与 DeepSeek 模型连接起来。现在，您可以在熟悉的 Codex 界面中，充分利用 DeepSeek 模型在代码生成、调试和优化方面的强大能力，提升开发效率。
