技术路线选择：以大模型为核心的战略强化

在国家战略性协调的框架下，美国在AGI 技术路线选择上，正从开放市场主导转向由国家引导的发展路径，这一变化最突出地体现在围绕大模型能力的国家级战略布局中，美国政府主动介入引领AGI 的技术选择，而不是单纯地依靠市场力量。首先，美国政府通过发布人工智能战略明确技术方向，加强规模扩展法则（Scaling Law）路径的主导地位。美国政府发布的研发战略中，对AGI 概念进行定义，将AGI 技术“通用能力”标准具体化，为技术研发提供目标指引。12 针对高性能模型系统，美国政府明确技术发展亟待突破的安全性、可控性和可信性漏洞，将其与国家安全和科技竞争捆绑，13 使大模型不再是市场选择的结果，而成为需由国家主导的战略要素。2025 年7 月，特朗普第二任政府发布《人工智能行动计划》（America’s AI Action Plan）等一系列战略，固化了政府对AGI 的长期介入，试图确立国家在AGI 领域的主导权。
此外，美国通过发布具有法律约束力的战略文件，为高性能模型研发及产业化提供可预期的长期政策框架。2026 年3 月，特朗普政府一方面发布人工智能国家立法框架，围绕创新发展、言论自由、知识产权等关键领域制定统一施行的法案草案，以弥补“各州相互冲突的碎片化法律体系”，14 增强模型投用环境的稳定性。另一方面，美国也联合来自科技、国防、能源等领域的部门，增强国家协调全国数字资源的政治权威性，降低市场主体的政策风险与合作成本。除美国总统办公室外，
多份战略规划来自美国国家标准与技术研究院（NIST）、美国人工智能国家安全委员会、能源部、国防高级研究计划局（DARPA）等职能部门，承诺给予长期稳定资金支持并推进跨部门协作机制，将AGI 议题高度政治化、安全化与法律化，促使模型开发的研发环境趋于稳定，使各模型开发和应用方不得不与国家战略开展跨域协作。
最后，从制度性协调框架来看，国家在技术不确定性条件下，通过顶层规划在技术路线与组织机制之间建立联动机制，以引导跨学科整合。在美国AGI 发展路径中，这种协调主要体现为引导技术界与产业界开展跨学科合作。例如，2016 年美国总统办公室发布的《人工智能、自动化与经济》报告，明确提出“增强智能”将重塑就业结构，并通过间接就业效应扩展技术的社会嵌入空间。此外，美国政府还通过制度上的激励和平台上的发展，促使政府、企业、研究机构之间形成网络化合作关系。例如，美国国家科学基金会（NSF）推动建立的国家人工智能研究院体系，采取由顶尖高校牵头、多主体参与的组织模式，在网络安全、教育、气候等领域推进人工智能应用研究。这种安排既保留了市场与学术体系的自主性，又通过制度化平台降低了跨学科协作的摩擦成本。