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特别说明：本篇文章是建立在前期文章的基础上的，有些前期文章已经讲过的细节问题，本章内容可能不会重复，若有看不懂的地方，请先看前期文章。
上一章我们实现了LTX-2.3模型，首尾帧视频工作流的搭建。
这一章我们将去实现，LTX-2.3模型，图像音频转视频工作流的搭建。图像音频转视频就是给一个人物的照片，再给一段录音，让图片中的人物把这段录音说出来。
有的同学可能会说了，LTX不是本身就能生成音频吗？为啥还要单独去弄个录音？
因为如果我们要创建一个数字人模特，除了外形好看，他的声音也得有自己的特色！就像我们人一样，每个人都有自己的音色，那么我们的数字人也是需要自己固定的音色的。你不能今天说话是这个声音，明天又变成了另外一个声音。
和前面一样我们先去看官方的图像音频转视频工作流是怎么搭建的。
一、官方高度集成版工作流
第一步：进入模板
第二步：搜索“LTX-2.3”,选择“图像音频转视频”工作流
先看看他所用到的模型，这些模型文件我们前面已经下载好了，这里重新选择一下，改成自己的路径就ok了！
我们先用这个工作流试试效果，这里有个小技巧，大家看下图，我给的这个音频是7s的时长，我给的视频长度要求是8s。因为如果视频也要求7s的时长的话，那么视频最后的一个字一般都不完整。
二、图像音频转视频工作流详解
这个工作流是做数字人很实用的工作流，我们就参考官方工作流，来一步一步的来自己搭建一个属于自己的工作流。
1）加载模型文件，这里面用到的文件，我们前面都已经下载过了，直接用就行。lora是ltx官方替工的一个加速lora。
2）加载两个clip文版框，用来输入提示词。
3）添加视频分辨率（高、宽）、帧率、时长，这里需要注意LTX2.3要求视频分辨率的高、宽必须能比32整除，因此其720P视频的分辨率为（ 横板1280 × 704 竖版704 × 1280）、
1080P视频的分辨率为（横板1920 × 1056 竖版896 × 1536）。
4）加载图片并对图像进行处理（详细介绍请看前期文章）
5）构建生成尺寸二分之一的图像潜空间，缩小采样提升速度（详细介绍请看前期文章）
6）音频材料加载
7）音频裁剪，由于有时候音频时长会比较长比如1分钟，我们没法一次性生成一个1分钟的视频，需要分段去生成，因此需要对音频进行裁剪。设置一个起始时间，裁剪一段和视频时长相同的音频。
8）构建音频的潜空间
这里面我们需要主义的是这个“纯快遮罩”，他的作用是生成一张纯色、无渐变、矩形整体遮罩图。
明度 0.0（全黑遮罩）采样器看到这个 mask：音频 latent 整片区域禁止添加噪声，这样音频编码出来的特征全程被保护，采样过程不会破坏音频信息，保障音画联动、口型稳定，不会出现音频条件失效。
明度 1.0（全白遮罩）采样器允许对 audio_latent 正常加噪声。这样模型会改动音频潜空间，容易破坏原始音频特征，大概率导致音画脱节、口型乱掉。
9）汇总提示词条件和帧率
10）将视频和音频汇总到一个潜空间
11）实现初次采样（详细介绍请看前期文章）
12）对初次采样的结果进行二次放大，因为我们在初次采样时是在原本设置的分辨率上缩小1/2进行采样的，所以需要加一个二次放大，再使图像恢复到原本的分辨率。
我的电脑配置如果不加二次放大，直接一次采样出结果，720P的视频，会比先一次缩小采样 加 二次放大采样多出来近1倍的时间。
13）对放大后的图像进行二次采样 并 输出视频。
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到这里，我们图像音频转视频的工作流就全部搭建好了。本篇文章发布后，我会在我们的交流群，把今天我们搭建好的工作流文件分享到群共享文件。
有兴趣的朋友可以加一下交流群，平时学习中有什么困惑，也可以和群里的朋友们互相交流。
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