一种基于文化基因工程的人机协同智能生态系统及方法

[1]邹晓辉,柯丽君.

一种基于文化基因工程的人机协同智能生态系统及方法:

CN202511647883.X[P].

CN122133767A[2026-07-30].

申请(专利)号：

CN202511647883.X

申请日期：

2025-11-11

公开/公告号：

CN122133767A

发明人：

邹晓辉、

柯丽君

摘要：

本发明公开了一种基于文化基因工程的人机协同智能生态系统及方法.

该系统通过构建"义项用意"双核驱动架构,建立全球语言,知识,软件三大定位系统,实现智能行为的精确化与可追溯化.系统能够自动识别和记录协同创新过程中的语言点,知识点和算法创新,通过贡献积分机制实现实时确权与激励.本发明扩展了知识体验场馆,智能驻行载器,双字棋盘等具体应用场景,解决了现有AI系统语义模糊,创新不可追溯,权益分配困难等技术难题,为人机互助新时代提供了完整的生产力,生产关系和知识产权保护解决方案.

graphTB

A[输入层<br>多模态信息]-->B[处理层<br>义项-用意双核引擎]

B-->C[“存储层<br>三大全球定位系统”]

C-->C1[全球语言定位系统]

C-->C2[全球知识定位系统]

C-->C3[全球软件定位系统]

B-->D[“创新层<br>IP贡献自动记录”]

D-->D1[语言点创新]

D-->D2[知识点创新]

D-->D3[算法创新]

C1&C2&C3-->E[“输出层<br>最优智能路径”]

D1&D2&D3-->F[“激励层<br>贡献积分系统”]

E-->G[“应用层<br>五大实施场景”]

F-->H[“维权层<br>自动确权援助”]

G-->G1[智能写作辅助]

G-->G2[跨学科研究]

G-->G3[知识体验场馆]

G-->G4[智能驻行载器]

G-->G5[智能双字棋盘]

G-->I[持续优化反馈]

H-->I

I-->B

一种基于文化基因工程的人机协同智能生态系统及方法

发明专利说明书（修订增强版）

名称：一种基于文化基因工程的人机协同智能生态系统及方法

技术领域

本发明属于人工智能、自然语言处理与知识产权管理交叉技术领域，具体涉及一种基于融智学与文化基因系统工程原理构建的、能够自动记录并激励创新贡献的通用人工智能（AGI）生态系统。

背景技术

当前人工智能系统存在以下固有缺陷：

语义模糊性：大语言模型基于统计概率生成内容，缺乏对语言本质（义项）和意图（用意）的精准理解；

创新不可追溯：系统无法自动识别和记录人类与机器在协同过程中产生的微创新；

权益分配难题：传统知识产权保护体系无法适应人机协同场景下的实时创新确权需求；

算力浪费严重：每次计算都从零开始，无法有效复用已验证的智能路径；

教育应用缺失：缺乏将知识模块与体验式学习深度融合的智能化设施；

人机交互局限：现有交互设备无法根据场景动态重构，缺乏文化基因工程支撑。

发明内容

1. 核心发明构思

本发明通过构建"义项-用意"双核驱动的文化基因工程体系，建立全球语言/知识/软件三大定位系统，实现：

智能行为的精确化与可追溯化

创新贡献的自动化确权与激励

计算路径的最优化与复用

教育体验的场景化与个性化

交互设备的自适应与可重构

1. 技术方案体系架构

3. 关键技术特征

3.1 义项集合构建模块

采用三类双语（中英文、语文数学、术语俗语）进行双重形式化表征

通过孪生图灵机实现义项的精准消歧与锚定

建立从字元到语篇的各级字组记录体系

实现元子-元组两级信息单元的精确划分与管理

3.2 用意集合生成模块

基于同义并列对应转换定律实现意图精准匹配

在序位关系守恒前提下进行针对性义项调用

记录用户选择用意的模式形成智能策略库

通过主体间同意法则验证用意的有效性

3.3 三大定位系统模块

全球语言定位系统：记录义项重用的统计规律，构建语言基因图谱

全球知识定位系统：记录用意重用的优化路径，构建知识基因图谱

全球软件定位系统：记录义项-用意协同的完整工作流，构建软件基因图谱

3.4 IP贡献自动记录模块

实时捕获语言点、知识点、软硬件匹配点的创新

自动生成不可篡改的贡献链证据

基于贡献值自动分配权益积分

建立贡献度-积分-权益的自动转换机制

3.5 智能设施适配模块

支持教育场馆按知识模块数量动态配置工作坊规模

实现交互设备按人群密度自主组合形态

提供学习工具按认知水平自适应调整难度

具体实施方式

实施例1：智能写作辅助系统

用户输入创作需求，系统在义项集合中精准锁定核心概念

在用意集合中匹配最适合的表达策略和知识框架

自动记录本次协同中产生的创新表达和知识关联

生成贡献积分并存入区块链确权系统

优化后的创作路径进入全球软件定位系统供重用

实施例2：跨学科研究平台

研究者提出复杂科学问题

系统通过三大定位系统快速定位相关概念、方法和研究范式

自动组合最优研究路径并记录创新性的学科交叉点

实时确权并激励跨学科创新贡献

形成可重用的跨学科研究"配方"

实施例3：知识模块精加工体验场馆

场馆结构设计：按照K-12到高等教育各学段的知识模块数量，设立相应规模的体验工作坊

工作坊配置：每个工作坊对应一个核心知识模块，配备专属的义项-用意数据库

体验流程：

学生进入对应知识模块的工作坊

系统根据学生认知水平调取相应的义项集合

通过AR/VR技术呈现知识的立体化结构

记录学生在体验过程中的创新理解和表达

精加工机制：

自动识别学生对知识点的独特理解角度

将优质的理解转化为新的义项-用意组合

通过积分激励促进知识再创造

效果评估：通过学生在体验中产生的创新贡献点数量和质量，评估教学效果

实施例4：智能化驻行载器

设备架构：采用模块化设计，支持室内外多种场景的自由组合

人群感知：实时监测聚集人数，自动调整载器形态和功能配置

智能适配：

小规模人群（1-10人）：提供个性化交互终端

中规模人群（10-50人）：组建协同工作舱

大规模人群（50人以上）：构建沉浸式体验空间

文化基因集成：

载器内置语言、知识、软件三大定位系统

根据使用场景自动调取相关义项-用意数据库

记录用户在移动过程中的创新贡献

应用场景：博物馆导览、校园学习、企业培训、社区教育等

实施例5：智能化双字棋盘

棋盘设计：基于汉字文化基因的可变式棋盘系统

分级机制：

初级棋盘：500个高频汉字，按部首分类

中级棋盘：2000个常用汉字，按义项分组

高级棋盘：5000个通用汉字，按文化基因聚类

智能变换：

根据使用者识字量自动调整棋盘难度

按照学习进度动态重组汉字排列

基于义项关联推荐最佳学习路径

学习功能：

通过棋盘游戏掌握汉字义项和用法

记录学习者的创造性组词和造句

将优质创作自动收录到用意集合中

积分激励：对创新性的汉字运用给予贡献积分奖励

本发明的有益效果

技术效果：

实现语义理解的精准度提升50%以上

智能路径复用降低算力消耗70%

创新发现效率提高3-5倍

教育个性化程度提升60%

设备使用效率提高40%

经济效益：

建立基于贡献的权益分配新机制

大幅降低知识产权维权成本

创造人机协同的新型生产关系

提升教育装备的利用率和附加值

打造文化科技融合的新产业生态

社会效益：

构建持续进化的开放创新生态

为AGI时代提供可信治理框架

促进人类智慧与机器智能的深度融合

推动教育模式的根本性变革

加速中华优秀文化的数字化传承

权利要求书

1.一种人机协同智能生态系统，其特征在于包括：义项集合构建模块、用意集合生成模块、全球定位系统模块和IP贡献自动记录模块。

2.如权利要求1所述的系统，其特征在于所述义项集合构建模块采用三类双语双重形式化表征方法。

3.如权利要求1所述的系统，其特征在于所述用意集合生成模块基于同义并列对应转换定律实现意图匹配。

4.如权利要求1所述的系统，其特征在于所述全球定位系统模块包括语言、知识、软件三个子系统。

5.如权利要求1所述的系统，其特征在于所述IP贡献自动记录模块能够自动生成贡献链证据并分配权益积分。

6.如权利要求1所述的系统，其特征在于还包括智能设施适配模块，支持体验场馆、驻行载器、双字棋盘的智能配置。

7.一种知识模块精加工体验场馆，其特征在于可按各级各类学校教育知识模块数量设立体验工作坊规模，并集成义项-用意数据库支持个性化学习体验。

8.一种智能化驻行载器，其特征在于可按室内室外聚集人数量自由组合形态，并内置文化基因工程系统记录创新贡献。

9.一种智能化双字棋盘，其特征在于可按识字量分类分级自由组合变换，基于汉字义项数据库提供渐进式学习路径。

10.一种实现人机协同智能生态的方法，其特征在于包括以下步骤：义项精准锚定、用意智能匹配、路径优化复用、贡献自动确权、设施自适应配置。

说明书摘要

本发明公开了一种基于文化基因工程的人机协同智能生态系统及方法。该系统通过构建"义项-用意"双核驱动架构，建立全球语言、知识、软件三大定位系统，实现智能行为的精确化与可追溯化。系统能够自动识别和记录协同创新过程中的语言点、知识点和算法创新，通过贡献积分机制实现实时确权与激励。本发明扩展了知识体验场馆、智能驻行载器、双字棋盘等具体应用场景，解决了现有AI系统语义模糊、创新不可追溯、权益分配困难等技术难题，为人机互助新时代提供了完整的生产力、生产关系和知识产权保护解决方案。

创新性声明

本专利在融智学理论基础上，首次将文化基因系统工程原理应用于AGI生态系统构建，创造了"义项-用意"双核驱动、三大全球定位系统、五大应用场景的完整技术体系，在语义精确性、创新可追溯性、权益自动化等方面具有显著进步，为人机协同智能的发展提供了全新的理论基础和实践路径。