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海上塑料漂浮垃圾目标检测数据集（SMP01_01_GhadiraBay）
一、数据集信息汇总表
| 项目 | 参数详情 |
|---|---|
| 数据集名称 | SMP01_01_GhadiraBay 海面塑料漂浮物检测数据集 |
| 任务类型 | 目标检测 Object Detection |
| 图像总数 | 913张 |
| 识别类别（4类） | Plastic-Bottles（塑料瓶） Plastic-Buoys（塑料浮标） Plastic-Container（塑料容器） Plastic-Unid-Floating（漂浮塑料杂物） |
| 采集场景 | 近海海域航拍图像，海面漂浮塑料垃圾遥感/航拍检测场景 |
| 标注格式 | 支持导出标准YOLO TXT、VOC XML、COCO JSON格式 |
| 适用模型 | YOLOv8/v10/v11全系列目标检测模型 |
| 应用方向 | 海洋环境监测、无人机海上漂浮垃圾巡检、近海污染智能识别、水环境治理算法研究 |
二、YOLO数据集配置文件marine_plastic.yaml
path:./marine_plastic_datasettrain:images/trainval:images/valnc:4names:0:Plastic-Bottles1:Plastic-Buoys2:Plastic-Container3:Plastic-Unid-Floating三、YOLO训练代码
fromultralyticsimportYOLOdeftrain_marine_plastic():model=YOLO("yolo11s.pt")result=model.train(data="./marine_plastic_dataset/marine_plastic.yaml",epochs=100,imgsz=640,batch=12,device=0,workers=4,augment=True,mosaic=1.0,lr0=0.0008,patience=18,project="runs/train",name="marine_plastic_detect",exist_ok=True)metrics=model.val()print(f"整体mAP@0.5 ={metrics.box.map50:.4f}")if__name__=="__main__":train_marine_plastic()四、推理代码
fromultralyticsimportYOLO model=YOLO("runs/train/marine_plastic_detect/weights/best.pt")if__name__=="__main__":pred=model.predict(source="sea_test.jpg",conf=0.25,iou=0.45,save=True)：近海航拍海上塑料漂浮垃圾目标检测数据集｜4类913张 YOLO格式
正文：
海面漂浮塑料垃圾航拍目标检测数据集，近海海域实拍航拍图像，适合无人机海洋污染巡检算法训练。
📦数据概况
图像总量：913张
目标类别共4类：塑料瓶、塑料浮标、塑料容器、未知漂浮塑料杂物
可导出标准YOLO标注格式，拿来直接训练。
✅适用场景
无人机海洋环境巡检、近海漂浮垃圾智能识别、海洋污染监测、水环境治理视觉算法、遥感航拍目标检测课题、毕业设计。
六、关键词标签
#海上漂浮垃圾数据集 #海洋塑料检测 #无人机海洋巡检 #海面垃圾目标检测 #YOLO航拍数据集 #海洋环境监测 #近海污染识别数据集
