Anthropic在招聘中开出了惊人的高薪,其官网一则招聘信息显示,Performance Engineer岗位年薪范围为28万至85万美元,还未计算股权和奖金。据统计,过去24个月美国软件工程师薪酬数据中,Anthropic的软件工程师L1总薪酬中位数约为37.5万美元,L4约达130万美元。然而,Anthropic CEO达里奥担忧,新招来的人才更多是冲着钱,而非公司使命。
在这场AI人才争夺战中,录用通知已很难算作胜利。百万美元级薪酬能把人招进来,却无法保证他们一直留下。如翁荔离开Thinking Machines重回OpenAI,Transformer论文作者之一Noam Shazeer离开Google加入OpenAI等。公司花费重金招人后,还要思考怎样阻止他们流向其他公司。
把人才流动全部归结为“只图钱”,可能低估了竞争的复杂程度。据Axios报道,顶尖研究人员除薪酬外,还看重能获得的计算资源、在实际开发中的影响力,以及能否自由探索认同的技术路线。对他们而言,选择一家公司意味着选择接下来几年的GPU、工作团队和技术路线。
这是一场双向选择,公司担心员工只为薪酬而来,员工也会担心公司除高薪外,能否提供充足算力、优秀团队、研究自由和参与技术决策的空间。公司不应一边用钱吸引人才,一边责怪他们看重钱,而应先证明自己在薪酬之外还有值得员工留下的价值。
编辑观点:AI人才争夺战中,高薪只是敲门砖,公司要解决“忠诚难题”,需在算力、团队、技术路线等方面展现优势,满足人才多元需求,实现双方共赢。