news 2026/8/6 4:54:28

地下空间感知工程 · 智慧工地建设

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张小明

前端开发工程师

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文章封面图
地下空间感知工程 · 智慧工地建设


一、建设总体思路

我们以国产自研底层平台为核心基座,以多源传感器全域数据采集为感知基础,以透镜建筑三维透视建模为空间载体,结合AI智能分析、动态场景迭代、目标轨迹重构技术,构建地上地下一体化、人机环境全要素、监测预警全闭环的智慧工地治理新模式。

通过打通视频、传感、结构、环境、人员、设备、车辆多维数据,彻底解决传统工地“看不见地下、查不出隐患、跟不到目标、报不出风险”的短板,实现地下工程可感知、可透视、可量化、可预警、可追溯、可联动。

二、核心建设能力

1. 国产自研自主可控底座,筑牢安全基座

整套系统基于完全自主可控的国产自研孪生平台搭建,摒弃国外三维引擎与开源框架,实现渲染引擎、时空计算、AI推理、数据中台、安全调度全栈自研可控,适配国产软硬件体系,所有施工数据本地闭环、不出域、可迭代、可扩展,完全满足工程安全保密建设要求。

2. 透镜建筑全息透视,消除地下盲区壁垒

创新应用地下空间透镜剖切透视技术,对基坑土层、隧道围岩、密闭廊道、支护结构、地下夹层进行透明化剥离、分层剖切、内部透视。
实现地面可视地下、表层可视内层、外部可视隐蔽,彻底解决地下工程遮挡多、视线差、隐蔽隐患无法直观查看的难题,实现全域无死角可视化管控。

3. 静态模型动态升级,实景虚实实时同步

针对地下施工场景土方持续开挖、结构动态变化、工况实时迭代的特点,系统具备场景自动动态更新能力。通过传感器实时点云比对,自动识别施工变动区域,增量更新三维场景,让数字模型永久匹配现场真实工况,告别传统模型固化、更新滞后的问题。

4. 人机设备三维重构,全目标智能感知

依托自研AI算法,对施工人员、工程机械、运输车辆进行三维实体重构与动态识别:
精准识别人员违章作业、防护缺失、临边靠近、密闭空间滞留、倒地遇险;
实时监测车辆超速、占道、禁区驶入、危险停靠;
实现地下复杂场景多目标持续跟踪、密集目标精准区分、遮挡场景不丢轨迹。

5. 全域三级预警机制,构建安全防控闭环

项目建立一般、重要、高危三级智能预警体系,覆盖人员安全、设备车辆、地质结构、环境气体、积水形变、通道隐患六大风险源:

- 常规隐患自动提醒、台账留痕;
- 重点风险自动定位、视频联动、任务推送;
- 高危险情声光告警、全域联动、撤离引导、应急调度。

实现隐患自动发现、智能研判、分级预警、联动处置、闭环溯源,大幅提升地下工程安全风险防控能力。

6. 地上地下一屏统管,降低人力管控成本

搭建智慧工地全域态势可视化一张图,融合地上施工场区与地下作业空间,实现人员、设备、环境、隐患、预警、台账全要素一体化展示。
以AI智能巡检替代人工高频巡查,以系统自动预警替代人工盯守,有效减少现场人力投入,缩短应急响应时间,实现工地少人值守、智能管控、高效处置。

三、建设成效与价值

一是空间可视全覆盖,通过透镜透视技术实现地下隐蔽工程全方位透明可视,彻底消除监管盲区;
二是风险可控可预判,依托多级预警机制,实现隐患早发现、早预警、早处置,大幅降低施工安全事故概率;
三是场景动态可进化,模型实时跟随施工进度迭代更新,适配地下工程动态施工特点;
四是目标轨迹可追溯,人车设备全程轨迹留存,为施工复盘、事故溯源、责任界定提供数据支撑;
五是底层安全可自主,全国产自研架构,实现技术自主、数据安全、系统可控;
六是管理效能大提升,大幅降低人工巡查、现场监管压力,全面提升地下智慧工地精细化、智能化、现代化治理水平。

四、总结

本次地下空间感知智慧工地建设,依托国产自研数字孪生底座+透镜建筑透视技术+AI动态重构+全域预警闭环体系,成功构建了地上地下联动、人机环境共治、风险主动防控、数据全程溯源的新型智慧工地管理体系,为地下工程施工安全、质量管控、高效运维提供了强有力的智能化技术支撑。

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