news 2026/8/9 15:17:21

04_Series布尔索引

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张小明

前端开发工程师

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04_Series布尔索引

什么是布尔索引
用一组 True/False 真假值,筛选 Series 数据
True → 保留这一行
False → 删掉这一行
其中,NaN != 任何数字 → 结果都是 True
NaN == 任何数字 → 结果都是 False

importpandasaspdimportnumpyasnpimportmatplotlib.pyplotasplt''' 什么是布尔索引 用一组 True/False 真假值,筛选 Series 数据 True → 保留这一行 False → 删掉这一行 其中,NaN != 任何数字 → 结果都是 True NaN == 任何数字 → 结果都是 False '''seriesData=pd.Series([11,22,np.nan,None,44,22])# 第1步:生成布尔条件,筛选大于 20 的数cond=seriesData>20print(cond)#第2步:布尔索引筛选res=seriesData[cond]print(res)## print("*"*40)# print("*"*40)#### 简写写法(日常最常用),不用单独写 cond,直接一行:# 筛选大于20print("筛选大于20,seriesData[seriesData > 20]\n",seriesData[seriesData>20])# 筛选等于22,NaN == 任何数字 → 结果都是 Falseprint("筛选等于22,seriesData[seriesData == 22]\n",seriesData[seriesData==22])# 筛选不等于22,NaN != 任何数字 → 结果都是 Trueprint("筛选不等于22,seriesData[seriesData != 22]\n",seriesData[seriesData!=22])# 不等于22且非空值,过滤掉 NaN需要加一句seriesData.notna()print("筛选不等于22且非空值,seriesData[ (seriesData != 22) & seriesData.notna() ]\n",seriesData[(seriesData!=22)&seriesData.notna()])
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