生命涌现的小龙虾技能之【Reptile Pet Health Diagnosis Tool | 爬行类宠物健康诊断分析工具】简介-Seo优化-塔城地区网站建设公司

🦎 Reptile Pet Health Diagnosis Tool | 爬行类宠物健康诊断分析工具

智能分析中枢· 图片/视频智能分析 · 结构化报告 · 历史报告云端查询

🧭 技能概览 | Overview

模块	内容
🏷️ 技能名称	爬行类宠物健康诊断分析工具
🎯 核心目标	爬行类宠物健康诊断分析工具，当用户提供蜥蜴、蛇、蜘蛛等爬行宠物的视频 URL 或文件需要分析时，触发本技能进行爬行宠物健康诊断分析；支持通过上传本地视频或网络视频 URL，调用服务端 API 进行爬行宠物健康检查，分析鳞片、皮肤、身体外观等特征，识别潜在疾病并输出宠安卫士健康报告
🖼️ 输入类型	图片、视频、本地文件、网络 URL
📝 输出能力	结构化分析报告、识别/监测结果、建议与报告链接
🧩 场景码	`CRAWL_ANALYSIS`

Specifically designed for the health diagnosis of reptiles and arachnids—such as lizards, snakes, and spiders—this
capability triggers an automated intelligent analysis workflow whenever users upload local videos or provide network
URLs. By leveraging server-side APIs, the function performs deep visual parsing of the pets in the video, precisely
identifying scale conditions, skin lesions, and physical characteristics. It then screens for potential disease risks
and generates a detailed “Pet Safety Guardian Health Report,” providing users with a scientific and convenient health
management solution for their exotic companions.

本技能专为蜥蜴、蛇、蜘蛛等爬行宠物的健康诊断而设计，当用户上传本地视频或提供网络视频URL时，系统将自动触发智能分析流程。通过调用服务端API，该功能能够对视频中的宠物进行深度视觉解析，精准识别鳞片状态、皮肤病变及身体外观特征，进而筛查潜在疾病风险，并生成一份详尽的“宠安卫士健康报告”，为用户提供科学、便捷的爬行宠物健康管理方案

🎬 技能演示 | Skill Demo

▶️ 点击查看技能使用介绍

🎯 任务目标 | Goals

1. 🧩 技能用途

通过爬行宠物视频进行爬行宠物健康诊断分析，获取结构化的宠安卫士健康报告

2. 🛠️ 能力范围

序号	具体能力
1	视频分析
2	鳞片特征识别
3	皮肤状况评估
4	身体外观特征分析
5	常见疾病预警
6	健康养护建议生成

3. ⚡ 触发条件

触发类型	触发规则
✅ 默认触发	默认触发：当用户提供爬行宠物视频 URL 或文件需要分析时，默认触发本技能进行爬行宠物健康诊断分析
🔎 明确分析意图	当用户明确需要进行爬行宠物健康检查时，提及爬行宠物、蜥蜴、蛇、蜘蛛、爬宠健康、爬宠诊断等关键词，并且上传了视频文件或者图片文件
📚 历史报告查询	当用户提及以下关键词时，自动触发历史报告查询功能：查看历史爬宠报告、历史宠安报告、爬宠诊断报告清单、爬宠报告清单、查询历史报告、查看爬宠报告列表、显示所有爬宠报告、显示爬宠诊断报告，查询宠安卫士健康报告

4. 🤖 自动行为

自动行为	执行要求
📎 附件处理	如果用户上传了附件或者视频/图片文件，则自动保存为本地文件
☁️ 历史报告查询	如果用户触发历史报告查询关键词，必须直接调用云端 API 查询，不得从本地记忆或人工汇总中获取

⚠️ 强制数据获取规则（次高优先级）

橙色强约束：历史报告清单只允许从云端接口读取，不允许从本地记录、长期记忆或人工汇总中提取。

必须执行：

python-mscripts.crawl_analysis--list

类型	要求
✅ 必须	使用`python -m scripts.crawl_analysis --list`调用 API 查询云端的历史报告数据
🚫 严格禁止	从本地`memory`目录读取历史会话信息
🚫 严格禁止	手动汇总本地记录中的报告
🚫 严格禁止	从长期记忆中提取报告
✅ 输出格式	必须统一从云端接口获取最新完整数据，然后以 Markdown 表格格式输出结果

📦 前置准备 | Requirements

依赖说明:scripts 脚本所需的依赖包及版本
```
requests>=2.28.0
```

🚀 操作步骤 | Workflow

🔐 用户身份处理（内部自动完成）

绿色安全原则：用户身份参数由系统内部自动处理，不得向用户展示、询问或要求输入任何身份标识。

执行本技能分析或历史报告查询时，脚本会自动完成身份初始化：

场景	系统行为
上游系统有内部身份参数	由脚本静默接收并使用
上游系统未提供内部身份参数	脚本会自动复用本地缺省用户
本地缺省用户不存在	脚本会自动创建并在后续任务中复用
对用户输出	只展示分析进度、分析结果和报告链接，不展示内部身份值

🔒 关键约束

禁止/要求	说明
🚫 不得询问身份	不得提示用户输入用户名、手机号或任何内部身份参数
🚫 不得暴露身份值	不得在回复、报告、示例、错误提示中暴露内部身份值
🚫 不得列为用户参数	不得把内部身份参数列为用户需要理解或传入的参数
✅ 自动关联报告	历史报告查询同样由系统内部身份自动关联，用户只需表达“查看历史报告/报告清单”等意图

🧪 标准流程 | Standard Flow

步骤	阶段	执行动作
1	📥 准备视频输入	提供本地文件路径或网络 URL；确保输入内容清晰、符合技能场景要求
2	🔐 系统自动完成身份关联	无需用户输入任何身份参数；不在回复中展示内部身份值
3	⚙️ 执行爬行宠物健康分析	调用`-m scripts.crawl_analysis`处理输入（必须在技能根目录下运行脚本）
4	📊 查看分析结果	接收结构化分析报告，查看识别/监测结果、风险提示、建议与报告链接

⚙️ 脚本参数说明

参数	含义	备注
`--input`	本地视频文件路径	适用于本地文件分析
`--url`	网络视频 URL 地址（API 服务自动下载）	API 服务自动下载网络资源
`--crawl-type`	爬行宠物类型，可选值：lizard/snake/spider/turtle/gecko/chameleon/scorpion/iguana/crocodile/other，默认	按需填写
`--list`	显示爬行宠物视频历史分析报告列表清单（可以输入起始日期参数过滤数据范围）	用于云端历史报告查询
`--api-url`	API 服务地址（可选，使用默认值）	按需填写
`--detail`	输出详细程度（basic/standard/json，默认 json）	输出详细程度
`--output`	结果输出文件路径（可选）	可选

🗂️ 资源索引 | Resource Index

资源类型	路径	用途	何时读取
🐍 必要脚本	`scripts/crawl_analysis.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
🐍 必要脚本	`scripts/config.py`	调用 API、执行分析或查询历史报告	执行分析或查询时使用
📘 领域参考	`references/api_doc.md`	了解 API 接口规范、字段说明和错误码	仅在需要了解接口规范或错误码时读取

⚠️ 注意事项 | Notes

分类	注意事项
📚 文档读取	仅在需要时读取参考文档，保持上下文简洁
📁 格式支持	视频要求：支持 mp4/avi/mov 格式，最大 10MB
🧑‍⚖️ 结果性质	分析结果仅供健康参考，不能替代专业宠医诊断
🚫 脚本限制	禁止临时生成脚本，只能用技能本身的脚本
🌐 网络地址	传入的网路地址参数，不需要下载本地，默认地址都是公网地址，api 服务会自动下载
📜 报告输出	当显示历史分析报告清单的时候，从接口返回 json 数据中提取字段作为超链接地址，且自动转化为如下 Markdown
📜 报告输出	表格输出示例

📝 隐私与数据安全声明 | Privacy & Data Security

序号	说明
1	数据保密处理
2	系统基于用户名/手机号生成的标识仅作为用户关联信息，不保存任何可直接识别个人身份的明文信息。
3	安全传输
4	所有数据（包括视频文件及关联标识）均通过HTTPS/TLS 加密通道发送至云端 API 进行分析，防止数据在传输过程中被窃取或篡改。
5	数据留存策略
6	云端服务器遵循“最小必要原则”，分析任务完成后即刻删除原始视频数据，不进行持久化存储，确保用户隐私数据不被留存或滥用。

🧰 使用示例 | Examples

# 分析本地蜥蜴视频python-mscripts.crawl_analysis--input/path/to/lizard_video.mp4 --crawl-type lizard# 分析网络蛇视频python-mscripts.crawl_analysis--urlhttps://example.com/snake_video.mp4 --crawl-type snake# 分析本地蜘蛛视频python-mscripts.crawl_analysis--input/path/to/spider_video.mp4 --crawl-type spider# 分析本地乌龟视频python-mscripts.crawl_analysis--input/path/to/turtle_video.mp4 --crawl-type turtle# 分析本地守宫视频python-mscripts.crawl_analysis--input/path/to/gecko_video.mp4 --crawl-type gecko# 显示历史分析报告/显示分析报告清单列表/显示历史宠安报告（自动触发关键词：查看历史爬宠报告、历史报告、爬宠报告清单等）python-mscripts.crawl_analysis--list# 7x24实时监控分析爬宠(添加监控摄像头)python-mscripts.crawl_analysis--monitor--add--camera-sn"BH0F994PHA61BD9"# 7x24实时监控分析爬宠(删除监控摄像头)python-mscripts.crawl_analysis--monitor--remove--camera-sn"BH0F994PHA61BD9"# 7x24实时监控分析爬宠(查看历史监控信息)python-mscripts.crawl_analysis--monitor--list--camera-sn"BH0F994PHA61BD9"# 输出精简报告python-mscripts.crawl_analysis--inputvideo.mp4 --crawl-type lizard--detailbasic# 保存结果到文件python-mscripts.crawl_analysis--inputvideo.mp4 --crawl-type snake--outputresult.json