数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：1600
标注数量(xml文件个数)：1600
标注数量(txt文件个数)：1600
标注类别数：5
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称(注意yolo格式类别顺序不和这个对应，而以labels文件夹classes.txt为准):["feather_broken","front_bad","front_normal","side_bad","side_normal"]
每个类别标注的框数：
feather_broken（羽毛破损） 框数 = 413
front_bad（正面不良） 框数 = 401
front_normal（正面正常） 框数 = 400
side_bad（侧面不良） 框数 = 401
side_normal（侧面正常） 框数 = 400
总框数：2015
每个类别占有图片数：
feather_broken（羽毛破损） 占有图片数 = 317
front_bad（正面不良） 占有图片数 = 400
front_normal（正面正常） 占有图片数 = 400
side_bad（侧面不良） 占有图片数 = 400
side_normal（侧面正常） 占有图片数 = 400
图片分辨率：640x640
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：数据集没有划分训练验证测试集需自行划分
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
单张图片：
