文章目录
- 一、原理说明
- 二、第 1 步：部署 Node Exporter
- 2.1 修改 docker-compose.yml，添加 Node Exporter 服务
- 2.2 启动 Node Exporter
- 2.3 验证 Node Exporter 正常运行
- 三、第 2 步：配置 Prometheus 采集 Node Exporter
- 3.1 修改 prometheus.yml，添加新的采集任务
- 3.2 热加载配置（不需要重启 Prometheus）
- 3.3 等待采集并验证
- 四、第 3 步：查询服务器监控数据
- 4.1 在 Web UI 中操作
- 4.2 常用查询语句（逐条试）
- 查询 1：CPU 使用率（整体）
- 查询 2：内存使用率
- 查询 3：磁盘使用率（根分区）
- 查询 4：网络入站流量（每秒字节数）
- 查询 5：系统负载（1 分钟平均负载）
- 查询 6：运行时间（系统启动了多久）
- 查询 7：CPU 各模式占比（饼图数据）
- 4.3 用命令行查询（可选）
- 五、第 4 步：在 Graph 页面看到图形
- 六、验证清单
- 七、常见问题
- 问题 1：Node Exporter 启动后，Prometheus 目标显示 `down`
- 问题 2：查询 `node_cpu_seconds_total` 没有数据
- 问题 3：磁盘使用率查询报错
- 问题 4：Web UI 输入查询后点 Execute 没反应
- 八、Node Exporter 常用指标速查
从截图看到你的 Prometheus 已经正常运行了（
172.16.15.200:9090），页面显示 “No data queried yet” 是因为还没输入查询语句。要监控服务器自己（CPU、内存、磁盘、网络等操作系统指标），需要部署一个Node Exporter。Prometheus 本身不采集服务器指标，它需要 Node Exporter 作为"翻译官"——把服务器的运行数据转换成 Prometheus 能读懂的格式。
下面是完整操作步骤。
一、原理说明
服务器（172.16.15.200） ├── Node Exporter（监听 9100 端口，采集 CPU/内存/磁盘/网络数据） │ ↑ │ │ 每15秒拉取 /metrics │ │ └── Prometheus（监听 9090 端口，存储数据 + 提供查询） ↑ │ 查询 │ 你的浏览器- Node Exporter：跑在被监控服务器上，读取
/proc、/sys等系统文件，把 CPU、内存、磁盘、网络等数据暴露在http://服务器IP:9100/metrics - Prometheus：每隔 15 秒去
9100端口拉取数据，存起来，你通过
