TDengine 3.x 的整体架构包含哪些核心组件？
问题原文：“TDengine 3.x 的整体架构包含哪些核心组件？”
解析范围：本文将系统性地剖析 TDengine 3.4.x 版本的整体架构，从物理部署单元到逻辑功能组件，逐层拆解其设计哲学、交互机制、源码实现与生产意义。内容覆盖dnode, mnode, vnode, qnode, snode五大核心逻辑单元，并结合车联网轨迹分析的真实场景，阐明其如何协同工作以支撑万亿级点位的写入与毫秒级查询。
引言：从一次车联网查询延迟说起
在某大型车联网平台，工程师反馈一个原本 50ms 响应的“按车辆型号聚合最近一小时平均速度”查询，在业务高峰期突然飙升至 2s+。初步排查发现，数据库 CPU 和 I/O 并未打满，网络也正常。问题根源最终指向了对 TDengine 架构理解的偏差——该查询涉及跨多个vnode的数据聚合，而当时的qnode资源不足，导致查询排队。这起 P1 级事故凸显了一个事实：不了解 TDengine 的分布式架构，就无法进行有效的性能调优与故障排查。
对于拥有 Flink/ClickHouse/Hudi 经验的你，TDengine 的架构既有熟悉之处（如分片、副本），也有其独特的创新（如存算分离、流批一体）。本文旨在为你构建一张清晰、准确、可
