系列导读
你现在看到的是《GitLab CI/CD 从入门到治理：企业级平台搭建与运维实战》的第6/10篇，当前这篇会重点解决：通过合理的缓存策略，显著提升 CI 效率，节省企业计算资源。
上一篇回顾：第 5 篇《GitLab CI 高级技巧：条件判断、矩阵构建与动态流水线》主要聚焦 提升读者流水线设计的灵活性，使其能应对真实项目中的复杂需求。 下一篇预告：第 7 篇《GitLab CI 集成 Kubernetes：实现自动部署与滚动发布》会继续展开 让读者掌握 GitLab CI 驱动 Kubernetes 部署的完整链路，实现自动化发布。
全系列安排
- GitLab CI/CD 平台搭建前的架构规划：从单机到高可用的演进路线
- 手把手搭建生产级 GitLab 服务器：基于 Docker Compose 的快速部署与配置
- 注册并管理 GitLab Runner：从 Shell 到 Kubernetes 的多种执行器选择与实践
- 编写你的第一个 GitLab CI 流水线：从 .gitlab-ci.yml 到全流程打通
- GitLab CI 高级技巧：条件判断、矩阵构建与动态流水线
- 构建高效 CI 缓存策略：加速你的 GitLab CI 流水线（本文）
- GitLab CI 集成 Kubernetes：实现自动部署与滚动发布
- GitLab CI 安全实践：密钥管理、依赖扫描与供应链防护
- GitLab CI 性能调优与故障排查：从慢流水线到构建失败的全面分析
- 从工具到平台：GitL
