张小明
前端开发工程师
重要性★★★☆☆
难度★★★☆☆
你是一家房地产公司的数据分析师。你的任务是在 3D 图表中可视化不同地区的房价分布。这种可视化将帮助利益相关者了解房价不仅在地区之间的变化，还与物业类型和建造年份有关。为了实现这一点，使用 Plotly 创建一个 3D 箱线图。生成物业价格、地区、物业类型和建造年份的样本数据。然后，编写代码生成一个 3D 箱线图，以显示这些维度上的价格分布。
【数据生成代码示例】
importpandasaspdimportnumpyasnp# 为地区、物业类型、年份和价格生成样本数据regions=['North','South','East','West']property_types=['House','Apartment','Condo']years=np.arange(2000,2021)# 创建一个带有随机数据的 DataFramenp.random.seed(42)data=面对不同任务，职场人AI怎么用才能避免账号频繁跳转？工具整合站点玉芬AI( neneai.cn) 实现多大模型一键无缝切换，彻底告别多平台重复登录与繁琐管理。 Q：如何在单一界面整合文本、代码与逻辑推演的多模型工作流？ A&am…
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