优秀的 FDE 如何构建解决方案
正确进行 Vibe Coding 的实用指南
AI拉呱：洞察AI技术前沿
我上一篇关于 FDE 的文章认为，系统思维——而不是原始的编码速度——才是区分"交付持久产品"的 FDE 与"交付慢慢腐烂的 demo"的 FDE 的关键。有人问了我一个合理的后续问题：好吧，但周一早上坐下来为客户构建东西时，这到底是什么样子？
这篇文章就是答案。它刻意写得非常具体，就像我在自己的课程里训练新入行 FDE 那样。我并不反对 vibe coding。用得恰当，AI 编码助手是这个职业有史以来最大的生产力提升。问题从来不在工具。问题在于把"它能跑"当成终点线，而不是发令枪。下面就是如何一步步缩小这个差距。
在打开 AI 助手之前
1. 先写问题陈述，再写提示词
如果你无法用两三句话描述客户需要什么业务成果、以及你如何知道它已经达成，那你还没有准备好开始构建。没有这一步的 Vibe coding 会产生这样的解决方案：解决的是有趣的技术问题，而不是实际的业务问题——因为 AI 助手会乐意为任何你喂给它的东西优化，包括一个表述不当的请求。
2. 先画系统图，再画代码图
识别你的解决方案将触及的每一个组件：数据源、下游消费者、认证边界、你打算调用的一个或多个模型，以及它必须互操作的任何现有企业系统。对每一个组件问：谁拥有它？如果它变
