第一章节 数据科学领域算法体系
数据科学算法完整分类体系
graph TB A[数据科学算法体系] --> B1[数据采集与接入] A --> B2[数据存储与管理] A --> B3[数据处理与计算] A --> B4[数据清洗与预处理] A --> B5[数据分析与挖掘] A --> B6[深度学习与AI] A --> B7[数据可视化] A --> B8[数据安全与隐私] A --> B9[数据治理与质量] A --> B10[数据归档与备份] A --> B11[元数据管理] A --> B12[数据血缘与沿袭] A --> B13[数据集成与ETL] A --> B14[数据建模与设计] A --> B15[数据服务与API] A --> B16[数据监控与运维] A --> B17[数据架构与规划] A --> B18[数据标准与规范] A --> B19[数据战略与治理] A --> B20[数据伦理与合规] B1 --> C1[网络爬虫] B1 --> C2[流式采集] B1 --> C3[日志收集] B1 --> C4[API接口] B1 --> C5[数据库同步] B2 --> D1[存储引擎] B2 --> D2[索引算法]
