awesome-gpt-image-2 Agent Skill完整教程:把风格库装进Claude Code
【免费下载链接】awesome-gpt-image-2Prompt as Code | GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,530+ 个案例逆向工程,20+ 套工业级模板,并提炼出Skills,持续更新中项目地址: https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2
awesome-gpt-image-2 是一个「Prompt as Code」的 GPT-Image2 工业级提示词引擎与模板库,通过逆向工程 530+ 真实案例,沉淀出 22 套工业级模板、13 大类别、19 种视觉风格和 10 种场景标签。它内置的 Agent Skill(gpt-image-2-style-library)可以把这套风格库直接装进 Claude Code、Codex 等 AI Agent——你只需一句自然语言,它就能帮你自动选模板、匹配风格,输出一段可直接用于 GPT-Image2 的专业出图提示词。本文带你快速完成安装和使用。
这个 Skill 能帮你做什么?
以前用 GPT-Image2 出图,提示词全靠手写、全靠灵感。装了 Skill 之后,Agent 会替你完成三件事:
- 🎯自动选模板:按「模板类别 → 视觉风格标签 → 场景标签 → 最接近的案例」的顺序匹配,命中最强模板直接用,拿不准时给你 2-3 个候选并说明理由
- ✍️组装专业提示词:按主体任务、构图布局、视觉风格、文字要求、比例格式、约束条件 6 个模块自动生成结构化 prompt
- ⚠️附带避坑指南:每个模板都内置了 Pitfalls(常见坑点),减少出图翻车
安装步骤:两种方法任选其一
方法一:一行命令安装(推荐新手)
在终端执行:
npx skills add freestylefly/awesome-gpt-image-2 --skill gpt-image-2-style-library --agent claude-code codex --global --yes --copy这条命令会把 Skill 一次性安装到 Claude Code 和 Codex,适合快速上手。
方法二:本地源码安装(适合想参与开发的你)
先 clone 仓库:
git clone https://gitcode.com/GitHub_Trending/awe/awesome-gpt-image-2.git然后在仓库根目录执行 install:skill:
npm run install:skill该脚本支持all、claude-code、codex、agents等参数,默认会把 Skill 写入本地通用目录:~/.claude/skills、~/.codex/skills、~/.agents/skills。安装完成后重启 Agent 会话即可生效。
使用:一句话触发
安装好之后,直接对 Claude Code 说:
用 gpt-image-2-style-library 技能生成城市生命系统图谱Agent 会先读取 Skill 内的参考索引,匹配到「Infographic Engine / 信息图引擎」模板,再输出一段可复制的 GPT-Image2 提示词。以下是该 Skill 的实际效果示例——一张「城市生命系统图谱」:
多概念出图时也很省心:Skill 会复用同一套模板,只变换主体、构图、配色和场景,保证系列图的风格一致性。
Skill 的工作原理:一份数据,两处共享
Skill 的核心文件都在 agents/skills/gpt-image-2-style-library/ 目录下:
- SKILL.md —— Skill 入口,定义工作流、输出默认值和语言规则(中文请求默认输出中文 prompt)
- references/style-library.md —— 由 data/style-library.json 自动生成的详细索引,包含 22 套模板的 ID、类别、风格、场景、使用条件、指导要点和坑点
- agents/openai.yaml —— Agent 展示信息配置
以「信息图引擎」模板为例,它对应的实际出图效果如下(一张 RAG 技术详解信息图):
因为参考索引和网站共用同一份 data/style-library.json,模板更新后 Skill 能同步生效,不会出现「网站有新模板、Agent 还在用旧库」的错位问题。
保持风格库持续更新
当源仓库的案例和模板发生变化时,在仓库根目录执行:
npm run generate:style-skill该脚本(scripts/generate-style-skill.mjs)会重新校验模板封面、锚点、分类唯一性,并重新生成references/style-library.md,然后再跑一次npm run install:skill完成本地同步。完整流程可参考 SKILL.md 的 Maintenance 章节和 docs/templates.md 中的 20+ 套工业级模板原文。
写在最后
awesome-gpt-image-2 的 Agent Skill 把「案例逆向工程 → 模板沉淀 → 提示词生成」这条链路压缩成了一条命令的安装加一句话的调用。无论你是设计师、开发者还是 AI 绘图爱好者,把它装进 Claude Code,出图提示词从此有库可依。🚀
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创作声明:本文部分内容由AI辅助生成(AIGC),仅供参考