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YOLO-v5 的十大创新点深度解析 在智能摄像头、自动驾驶和工业质检等现实场景中,我们常常需要系统“既快又准”地识别出画面中的行人、车辆或缺陷部件。然而,传统两阶段检测器如 Faster R-CNN 虽然精度尚可,但推理延迟动辄数百毫秒,…
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PyQt图形与富文本处理技术详解 1. 图形视图类的基础与优势 图形视图类在处理大量个体图形元素时表现出色,无论是几十个还是数十万个图形元素,都能高效绘制。同时,它还非常适合用户与图形元素进行交互,如点击、拖动和选择等操作,并且在动画制作方面也具有独特优势。 场景…
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