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第一章:Open-AutoGLM 与小红书采集的技术背景 在当前信息爆炸的时代,社交媒体平台如小红书已成为用户生成内容(UGC)的重要聚集地。其图文并茂的社区生态不仅影响消费决策,也蕴含着巨大的数据价值。为了高效提取和分析这…
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引言 当GPT-3单次训练消耗1287MWh电力,相当于1000户中国家庭一年的用电量,当全球大模型年耗电量已达24.97-41.1 TWh(约为三峡工程年发电量的40%),AI技术的爆发式增长正遭遇能源效率的严峻拷问。与大模型的巨量能耗形成…
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ISA Server 配置模式与功能详解 在当今数字化的时代,网络安全和高效的网络连接对于企业来说至关重要。ISA Server 作为一款功能强大的服务器软件,提供了多种配置模式和功能,能够满足不同企业的需求。本文将详细介绍 ISA Server 的防火墙模式、缓存模式、集成配置,以及它在…
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提升大模型训练效率:使用清华源加速PaddlePaddle镜像拉取 在AI研发一线,你是否经历过这样的场景?新同事刚拿到GPU服务器权限,兴冲冲地执行 pip install paddlepaddle-gpu,结果终端卡在“Downloading”状态长达二十分钟…
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引言在当今人工智能领域,大型语言模型(LLM)如GPT-3和BERT等,已成为推动自然语言处理(NLP)技术发展的关键力量。这些模型的卓越表现,离不开其背后庞大的数据基础。数据在LLM训练中扮演着至关重要…
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GitHub Copilot辅助编写Qwen3-VL-30B数据预处理脚本 在构建智能文档理解系统时,工程师常面临一个棘手问题:如何快速为像Qwen3-VL-30B这样的新型多模态大模型搭建可靠的数据流水线?这类模型对输入格式极为敏感——图像尺寸不匹配、文本未正确分…