张小明
前端开发工程师
数据集格式：Pascal VOC格式+YOLO格式(不包含分割路径的txt文件，仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件)
图片数量(jpg文件个数)：156
标注数量(xml文件个数)：156
标注数量(txt文件个数)：156
标注类别数：1
所在github仓库：firc-dataset
标注类别名称:["glass"]
每个类别标注的框数：
glass 框数 = 1225
总框数：1225
图片分辨率：1280x600
使用标注工具：labelImg
标注规则：对类别进行画矩形框
重要说明：暂无
特别声明：本数据集不对训练的模型或者权重文件精度作任何保证
图片预览：
标注例子：
第一章：Open-AutoGLM行业竞争格局演变随着大模型技术的快速演进，Open-AutoGLM作为开源自动化生成语言模型的代表项目，正在重塑人工智能行业的竞争生态。其开放性、可扩展性以及对垂直场景的高度适配能力，吸引了大量开发者与企业参…
李华
你现在遇到的核心错误是 Logstash 提示已有另一个实例占用了配置的 path.data 目录，导致新的进程无法启动。同时还存在 JAVA_HOME 配置的警告问题，以下是分步骤的解决方案，先解决核心的进程冲突问题，再处理环境变量警告࿱…
李华
第一章：未来5年社会效率将翻倍？——Open-AutoGLM模型预警性分析人工智能正以前所未有的速度重塑社会运行的底层逻辑。基于开源大语言模型架构构建的 Open-AutoGLM，通过模拟多维度社会行为数据，预测未来五年内由自动化决策、智能调…
李华
电商直播新利器：基于Linly-Talker的虚拟主播搭建方案 在抖音直播间凌晨两点依旧热闹非凡的今天，你有没有想过——那个声情并茂讲解护肤品成分、对答如流回应用户提问的“主播”，可能根本不是真人？随着电商直播进入深水运营阶段&am…
李华
第一章：Open-AutoGLM推理加速全貌Open-AutoGLM 作为新一代开源自动推理框架，致力于在保持生成质量的同时显著提升大语言模型的推理效率。其核心通过动态计算调度、层间跳跃优化与缓存感知机制，在多场景下实现低延迟、高吞吐的推理服务。动态计…
李华
一、项目介绍 项目背景： 骨折是常见的医疗问题，及时准确的诊断对患者的治疗和康复至关重要。传统的骨折诊断依赖于医生的经验和影像学检查，如X光片、CT扫描等。然而，人工诊断存在主观性和疲劳等问题。随着深度学习技术的发展&…
李华