在 SQL 中，聚合函数（Aggregate Function）是对一组数据行（记录）进行计算并返回单一结果的函数，核心作用是实现数据的统计、汇总分析。它通常与GROUP BY子句配合使用（分组聚合），也可单独用于全表统计，常见于报表、数据分析场景。
一、常用聚合函数（附示例）
以下以经典的score成绩表为例（字段：student_id 学生 ID、subject 科目、score 分数）：
| 函数 | 作用 | 示例（SQL） | 示例结果 |
|---|---|---|---|
COUNT() | 统计行数（非 NULL 值的数量） | -- 统计总学生数（去重）COUNT(DISTINCT student_id) | 50（假设 50 个学生） |
SUM() | 计算数值列的总和 | -- 统计数学科目总分SUM (score) WHERE subject=' 数学' | 4500（假设） |
AVG() | 计算数值列的平均值 | -- 计算数学科目平均分AVG (score) WHERE subject=' 数学' | 90（假设） |
MAX() | 找出列中的最大值 | -- 数学科目最高分MAX (score) WHERE subject=' 数学' | 100 |
MIN() | 找出列中的最小值 | -- 数学科目最低分MIN (score) WHERE subject=' 数学' | 60 |
GROUP_CONCAT() | （MySQL 特有）分组拼接字符串 | -- 拼接每个学生的科目GROUP_CONCAT(subject) GROUP BY student_id | 语文，数学，英语 |
关键说明：
COUNT()的三种用法：COUNT(*)：统计所有行数（包括 NULL 值）；COUNT(列名)：统计该列非 NULL 值的行数；COUNT(DISTINCT 列名)：统计该列去重后的非 NULL 值行数。
- 聚合函数会自动忽略
NULL值（比如某学生某科目分数为 NULL，SUM/AVG不会计算该值）。
二、聚合函数的核心使用规则
1. 单独使用（全表聚合）
无需分组，直接对整张表的目标列统计：
-- 统计成绩表总记录数 SELECT COUNT(*) AS total_records FROM score; -- 统计所有科目总分、平均分、最高分、最低分 SELECT SUM(score) AS total_score, AVG(score) AS avg_score, MAX(score) AS max_score, MIN(score) AS min_score FROM score;2. 与 GROUP BY 配合（分组聚合）
按指定字段分组，对每组数据分别聚合（最常用场景）：
-- 按科目分组，统计每科的总分、平均分、参考人数 SELECT subject, SUM(score) AS total_score, AVG(score) AS avg_score, COUNT(student_id) AS student_count FROM score GROUP BY subject; -- 分组字段必须出现在SELECT中（除聚合列外）3. 与 HAVING 配合（分组后过滤）
WHERE过滤分组前的行，HAVING过滤分组后的聚合结果（不能用 WHERE 过滤聚合函数结果）：
-- 找出平均分≥80的科目 SELECT subject, AVG(score) AS avg_score FROM score GROUP BY subject HAVING avg_score >= 80; -- 过滤分组后的聚合结果4. 禁止与非聚合 / 非分组字段混用
SELECT 子句中，若包含聚合函数，其他字段必须是GROUP BY的分组字段，否则会报错（不同数据库严格度不同，如 MySQL 非严格模式可能返回随机值，需避免）：
-- 错误示例：subject不是分组字段，也不是聚合函数 SELECT subject, AVG(score) FROM score; -- 正确示例：subject是分组字段 SELECT subject, AVG(score) FROM score GROUP BY subject;三、常见注意事项
- 性能问题：聚合函数需遍历数据行，数据量极大时（百万 / 千万级），需给分组字段、过滤字段加索引优化；
- NULL 值处理：若需将 NULL 值计入计算（比如 NULL 视为 0），需用
IFNULL()或COALESCE()转换：-- 把NULL分数视为0，计算平均分 SELECT AVG(IFNULL(score, 0)) FROM score; - 嵌套聚合：支持聚合函数嵌套（需用子查询），比如 “统计各科目平均分的最大值”：
SELECT MAX(avg_score) FROM (SELECT AVG(score) AS avg_score FROM score GROUP BY subject) AS sub;
四、扩展：其他数据库特有聚合函数
- PostgreSQL：
STRING_AGG(列名, 分隔符)（类似 MySQL 的 GROUP_CONCAT）、PERCENTILE_CONT()（分位数计算）； - SQL Server：
STRING_AGG(列名, 分隔符)、COUNT_BIG()（统计大数行数，返回 bigint 类型）； - Oracle：
LISTAGG(列名, 分隔符) WITHIN GROUP (ORDER BY 列名)（分组拼接）、AVG()支持空值处理。
核心总结：聚合函数是 SQL 数据统计的核心工具，核心逻辑是 “对一组数据做汇总计算”，搭配GROUP BY/HAVING可实现精细化的分组统计，是数据分析、报表生成的基础。
