本文详细介绍了如何使用Ollama和Cherry Studio搭建本地大模型应用的完整教程，包括安装Ollama、下载deepseek-r1模型、配置词嵌入模型、设置Cherry Studio以及构建私有知识库的步骤。文章还提供了模型测试功能和使用在线大模型作为替代方案的指导，适合零基础小白和程序员学习大模型本地部署。
除了Ollama+Cherry Studio 还有Ollama+AnythingLLM等
1、安装Ollama 网址：https://ollama.com/
选择win下载
下载完成后安装，不能更改默认地址
2、安装完成后打开cm终端，输入ollama -v 查看是否安装成功，已经查看版本
3、下载模型，点击Models，找到deepseek-r1，点击进去
选择适合自己电脑的b数，我这里选择的是1.5b
选择1.5b，点击进去，复制命令：ollama run deepseek-r1:1.5b
4、下载大模型deepseek-r1:1.5b
在>>>输入可以测试模型是否下载成功。（到这一步，如果只是在本地使用大模型，就可以不用往下装个人知识库配置了）
查看ollama下载了什么模型
与deepseek-r1:1.5b对话
5、安装词嵌入模型，回到官网输入：dmeta-embedding-zh
复制命令：ollama pull shaw/dmeta-embedding-zh
6、下载dmeta-embedding-zh
显示已经下载成功
7、下载安装Cherry Studio 官网：https://www.cherry-ai.com/点击下载客户端
打开Cherry Studio
8、构建私有知识库
点击右上角的设置
点击“模型服务”–“Ollama”—“管理”
需要同时打开ollama软件，不然不会出现前面下载的deepseek-r1:1.5b大模型
shaw与deepseek-r1 这两个都点击右边的“+”号
这里是点击“+”号后，显示为“-”
点击左上角“首页”返回首页画面
点击GLM-4.5-Flash|智谱开放平台
选择deepseek-r1:1.5b
9、测试是否为deepseek大模型
点击“知识库”按钮
添加知识库
添加
我这里只写了“名称”—跟选择了“嵌入模型”
上传文档–“绿色打勾符号”表示上传成功
回到首页，选择刚才创建的“a”知识库
这里表示选择成功
10、也可以选择网上的大模型，这样就可以不要下载大模型了，复制API KEY
添加了API KEY 之后，就可以这里选择在线大模型
选择对应在线大模型
最后
我在一线科技企业深耕十二载，见证过太多因技术卡位而跃迁的案例。那些率先拥抱 AI 的同事，早已在效率与薪资上形成代际优势，我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在大模型的学习中的很多困惑。
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为什么说现在普通人就业/升职加薪的首选是AI大模型？
人工智能技术的爆发式增长，正以不可逆转之势重塑就业市场版图。从DeepSeek等国产大模型引发的科技圈热议，到全国两会关于AI产业发展的政策聚焦，再到招聘会上排起的长队，AI的热度已从技术领域渗透到就业市场的每一个角落。
智联招聘的最新数据给出了最直观的印证：2025年2月，AI领域求职人数同比增幅突破200%，远超其他行业平均水平；整个人工智能行业的求职增速达到33.4%，位居各行业榜首，其中人工智能工程师岗位的求职热度更是飙升69.6%。
AI产业的快速扩张，也让人才供需矛盾愈发突出。麦肯锡报告明确预测，到2030年中国AI专业人才需求将达600万人，人才缺口可能高达400万人，这一缺口不仅存在于核心技术领域，更蔓延至产业应用的各个环节。
资料包有什么？
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市面上的大模型书籍确实太多了，这些是我精选出来的
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⑤ 这些资料真的有用吗?
这份资料由我和鲁为民博士共同整理，鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利，同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。
所有的视频教程由智泊AI老师录制，且资料与智泊AI共享，相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。
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