news 2026/6/14 22:21:36

2周,10个零基础,90%的人做出了自己的微信小程序:我做了一次AI陪跑实验!

作者头像

张小明

前端开发工程师

1.2k 24
文章封面图
2周,10个零基础,90%的人做出了自己的微信小程序:我做了一次AI陪跑实验!

大家好,我是菜哥

这两周,我做了一件挺有意思、也挺让我震撼的事。

我拉了一个10 人的小规模 AI 编程陪跑实战营
不是什么高手营,也不是“进阶班”,而是——真正的零基础起步

有的人从来没写过代码;
有的人听到“前端”“后端”“API”就头大;
甚至还有人一开始跟我说:“我连微信小程序后台长啥样都不知道。”

但就是这样一群人,在短短 2 周时间里
90% 的同学,真的把自己的微信小程序做出来了,而且能用、能跑、能演示。

不是 PPT,不是 Demo,而是真·上线级别的小程序原型

01.我们到底做了什么?


这次实战营,我给大家选了一个非常典型、但又极具好玩有趣的场景—姓名打分微信小程序

逻辑非常简单,也非常贴近普通用户的真实需求:

  • 在微信小程序里输入名字

  • 一键打分

  • 文化寓意、字形结构、音律和谐、整体气质等维度给出分析

  • 输出一段“像人写的、有温度的名字解析”

很多人第一反应是:

“这不就是要写很多规则、很多代码吗?”

恰恰相反,这次我们几乎没写传统意义上的后端代码

02.关键在于:架构选对了


我们这次的核心架构是:

  • 前端:微信小程序(用 Trae / Cursor 这类 AI 编程工具辅助生成)

  • 后端:直接用Coze 平台搭建 AI 智能体

  • 通信方式:前端通过REST API调用 Coze 的智能体服务

这个架构有几个非常“香”的点:

第一,不用自己买服务器。
对新人来说,服务器、部署、备案,本身就是一道心理门槛。
现在直接省掉。

第二,大模型随时可换、可升级。
你今天用这个模型,明天想换一个更强的,点几下就行。
不用重构后端。

第三,前后端解耦,非常适合小白。
前端就当自己在“调接口”,
后端逻辑全部交给 AI 智能体来处理。

这套思路一旦跑通,很多同学都会有一种感觉:

“原来做一个能用的产品,没有我想象中那么难。”

更让我惊喜的是:他们开始“自己发散”,姓名打分只是起点。在我给的教程和框架基础上,有同学开始举一反三:


  • 有人做了一个AI 调酒师
    输入你现在的情绪、场景、口味偏好,AI 给你推荐一杯酒,还配文案。

  • 有人做了一个文案总结大师
    丢一段长内容进去,直接给你拆观点、提金句、生成可发朋友圈的版本。

  • 还有人已经在想:
    “这个能不能加个会员?”
    “这个小程序有没有变现空间?”

这时候你会发现一个很重要的变化——他们不再纠结‘我会不会编程’,而是在想‘这个东西有没有价值’。 下一步我们开始教大家如何用小程序来变现,如何加入更复杂的后端管理后台(比如教育小程序,身材管理小程序等等)。

03.最后说两句


这正是很多人卡住的地方,我这些年接触过太多人:

  • 想做副业

  • 想学 AI

  • 想做产品

  • 想搞点“技术 + 变现”

但卡住的点,几乎都一样:

学了很多工具,却始终做不出一个完整的东西
看了很多教程,却不知道怎么串成一条线
总感觉差一步,但又不知道差在哪

说句实话——不是你不行,而是你一直缺一个“陪你把闭环跑完”的环境。陪跑的好处就是:

有人帮你拆路径、兜底、纠偏、推进节奏。

这也是为什么,这 2 周里,大家能明显感觉到:不是在学知识,而是在“推进一个真实项目”。

如果你也有这些想法,如果你也在想:

  • 想用 AI 做点自己的产品

  • 想把想法变成一个能跑的微信小程序

  • 想少踩坑、少走弯路

  • 想和一群真正“在做的人”一起成长

那你可以考虑加入我们的星球社区,可以学1整年!市场上这样陪跑的价格都是599,799起步,我们只要199,而且我们星球除了AI编程还有智能体教学!非常物超所值!

版权声明: 本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系邮箱:809451989@qq.com进行投诉反馈,一经查实,立即删除!
网站建设 2026/6/14 4:55:16

78678678

678678

作者头像 李华
网站建设 2026/6/13 13:37:48

Linly-Talker开源镜像部署指南(含GPU加速优化)

Linly-Talker开源镜像部署指南(含GPU加速优化) 在虚拟主播24小时不间断带货、AI客服秒回千条咨询的今天,数字人早已不再是科幻电影里的概念。但真正落地一个能“听懂、会说、表情自然”的实时对话系统,对大多数团队来说仍是不小的…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/14 14:22:14

Linly-Talker支持异构计算,CPU+GPU协同推理

Linly-Talker支持异构计算,CPUGPU协同推理 在数字人技术快速落地的今天,用户早已不满足于“会动的头像”或“预录语音播报”。从虚拟主播到远程客服,人们对交互体验的要求正从“能用”迈向“好用”——低延迟、高自然度、个性化表达成为新标准…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/9 19:54:36

Linly-Talker音频频谱可视化:调试语音合成质量的利器

Linly-Talker音频频谱可视化:调试语音合成质量的利器 在构建数字人系统时,你是否曾遇到这样的场景:语音输出听起来“怪怪的”——某个字突然消失、语调平得像念经、或是音色莫名失真?可当你想排查问题时,模型却像一个黑…

作者头像 李华
网站建设 2026/6/13 5:49:03

Linly-Talker语音中断恢复机制,确保对话连贯性

Linly-Talker语音中断恢复机制,确保对话连贯性 在虚拟主播流畅回应用户提问、数字客服耐心倾听复杂诉求的场景背后,一场关于“对话节奏”的技术博弈正悄然展开。人们早已不满足于AI只是“听完再说”,而是期待它像真人一样——能容忍停顿、理解…

作者头像 李华