什么是代码覆盖率？
代码覆盖率衡量已测试代码的范围，有助于评估测试套件的质量。它识别测试期间未执行的区域，是白盒测试的一种形式。
代码覆盖率是用于评估测试期间源代码执行程度的指标。它量化了自动化测试所涵盖的代码的百分比，从而深入了解代码库中已测试和未测试的区域。此指标有助于识别代码中未经测试的部分，这些部分可能隐藏未检测到的 bug。
为了测量代码覆盖率，在测试执行期间使用工具来监视执行的代码行、分支和条件。完成后，将生成一个报告，其中突出显示了代码的覆盖和未覆盖部分。
代码覆盖率工具可以集成到持续集成 （CI） 管道中，以自动收集每个生成的覆盖率数据。此集成可确保始终如一地监视覆盖率指标，并且如果覆盖率低于特定阈值，则可以触发警报或使生成失败。
在分析代码覆盖率报告时，关注未覆盖的区域并评估它们带来的风险至关重要。仅仅以高覆盖率为目标可能会产生误导，因为它不能保证测试的质量或有效性。
为了有效地利用代码覆盖率，必须将其与其他质量指标和测试实践相结合。虽然它提供了有价值的信息，但它不应该是软件质量的唯一指标。这是实现强大而可靠的测试自动化策略的原因之一。
如何衡量代码覆盖率？
代码覆盖率是通过监视在自动化测试期间执行的代码行、分支和条件来衡量的。这通常是使用专门的工具完成的，这些工具检测代码库以跟踪执行路径。
运行测试时，这些工具会记录测试执行的代码的哪些部分。
要设置代码覆盖率衡量，需要：
选择与编程语言和测试框架兼容的代码覆盖率工具。
手动或自动检测代码库，具体取决于工具的功能。
运行测试套件以执行检测的代码。
生成详细说明覆盖率指标的报告。
承保范围报告通常包括：
测试执行的代码的百分比。
突出显示覆盖和未覆盖的代码，以便进行目视检查。
按文件、类或函数细分覆盖范围。
例如，在 JavaScript 中，您可以使用伊斯坦布尔 （nyc） 来衡量覆盖率：
nyc --reporter=html --reporter=text mocha
此命令在伊斯坦布尔收集覆盖率数据的情况下运行 Mocha 测试，然后生成 HTML 和文本报告。
将代码覆盖率合并到持续集成 （CI） 管道中涉及添加步骤以执行覆盖率工具并在测试套件运行后报告结果。
某些 CI 系统可以强制执行阈值，如果覆盖率低于指定百分比，则构建失败。
通常使用哪些工具来衡量代码覆盖率？
用于测量代码覆盖率的常用工具包括：
JaCoCo：一个免费的 Java 代码覆盖库，与 Maven、Gradle 和 Ant 集成。
Cobertura：另一个Java工具，它以HTML和XML格式生成报告。
Clover：Atlassian for Java 和 Groovy 的付费工具，提供详细的报告。
伊斯坦布尔 （NYC）：一种 JavaScript 代码覆盖工具，可与 Node.js 配合使用，并可与持续集成系统集成。
SimpleCov：对于 Ruby，它提供了一个强大的配置集，可以生成 HTML 报告。
gcov：GCC（GNU编译器集合）附带的工具，用于C和C++语言。
OpenCover：支持多个测试框架的 .NET Framework 工具。
dotCover：JetBrains 的 .NET 代码覆盖工具，与 ReSharper 和 Rider 集成。
lcov：gcov的图形前端，主要用于C和C++。
Codecov：一种在线服务，可以处理由许多覆盖工具生成的报告，并与 GitHub、Bitbucket 和 GitLab 集成。
工作服：与 Codecov 类似，它适用于多种编程语言并与 GitHub 集成。
这些工具可以集成到构建脚本或持续集成系统中，以便在构建过程中自动生成覆盖率报告。
它们通常提供命令行界面和配置文件来自定义其行为。报告通常包括覆盖代码的百分比、突出显示未覆盖的行以及有时识别潜在冗余测试等指标。
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