语音转文字

import os import dashscope # 以下为华北2（北京）地域的URL，调用时请将WorkspaceId替换为真实的业务空间ID，各地域的URL不同。 dashscope.base_http_api_url = 'https://ws-t6feqeqjdpbi7po1.cn-beijing.maas.aliyuncs.com/api/v1' # 请用您的本地音频的绝对路径替换 ABSOLUTE_PATH/welcome.mp3 # audio_file_path = "D:\program\bigmodel\week2\day12\test.wav" audio_file_path = r"D:\program\bigmodel\week2\day12\录音 (3).mp3" messages = [ {"role": "user", "content": [{"audio": audio_file_path}]} ] response = dashscope.MultiModalConversation.call( # 新加坡/美国地域和北京地域的API Key不同。获取API Key：https://help.aliyun.com/zh/model-studio/get-api-key # 若没有配置环境变量，请用阿里云百炼API Key将下行替换为：api_key = "sk-xxx", api_key=os.getenv("DASHSCOPE_API_KEY"), # 若使用美国地域的模型，需在模型后面加上“-us”后缀，例如qwen3-asr-flash-us model="qwen3-asr-flash", # audio_format="wav", # 文件是wav这里才填wav messages=messages, result_format="message", asr_options={ # "language": "zh", # 可选，若已知音频的语种，可通过该参数指定待识别语种，以提升识别准确率 "enable_itn":False } ) print(response.output.choices)