news 2026/7/5 7:13:31

基于深度学习的农情灾情分析与预测选题审批表

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张小明

前端开发工程师

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基于深度学习的农情灾情分析与预测选题审批表

河北东方学院本科毕业论文(设计)选题审批表

学院

(宋体5号居中)

班级

与教务系统专业一致

姓名

(宋体5号居中)

学号

(宋体5号居中)

指导教师姓名

(宋体5号居中)

指导教师职称

填写具体的职称名称,如副教授、高级工程师

论文(设计)题目

(宋体5号居中)

题目

类型

□毕业论文 □毕业设计 □毕业作品 □其他

题目

来源

□科研项目 □社会调查 □实习实践 □实验 □自拟

是否在实验、实习、工程实践、社会调查等实践中完成

□ 是 □ 否

(选题背景、研究内容、难度、工作量等)

选题背景:随着农业生产的规模化与智能化发展,及时准确的农情灾情信息对保障粮食安全至关重要。传统方法难以全面、高效地处理海量农业数据,因此基于深度学习的分析与预测技术成为研究热点。

研究内容:本项目旨在利用深度学习算法,如LSTM等,对农产品价格、产量及灾害风险进行预测与分析。通过构建模型,实现农产品数据的智能处理与可视化展示,为农业生产提供决策支持。

难度:深度学习模型构建与优化复杂,且农业数据具有多样性和不确定性,增加了模型训练的难度。

工作量:需收集并预处理大量农产品数据,设计并实现深度学习模型,进行多次实验与调优,同时开发数据可视化与后台管理系统,工作量较大。

指导教师(签字): 年 月 日

选题与专业培养目标的符合程度 【□较好一般□较

选题对学生能力培养及全面训练的程度 【□较好一般□较

选题的理论意义或实际价值 【□较好一般□较

论文(设计)预计工作量 【□较大适中较小

论文(设计)预计难易程度 【□较难适中□较

同意修改重选

系/教研室专业主任(签字): 年 月 日

学院领导(签字): 年 月 日

题目来源:实习实践含工程实践、创新创业实践、生产实践、教育实践等。

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